[MSCOCO] Ubuntu16.04下使用 tylin/coco-caption 評價 MSCOCO Caption（配置，及Demo運行）

Github連接：https://github.com/tylin/coco-caption

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Ubuntu版本信息

• Linux內核版本號：Linux version 4.15.0-51-generic (buildd@lgw01-amd64-031)
• gcc編譯器版本號：gcc version 5.4.0
• Ubuntu版本號：Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.10

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tylin/coco-caption環境配置

• 下載並安裝 Anaconda3（下載連接：https://www.anaconda.com/distribution/）。

　　　

　　　安裝完畢後，重啓終端，建立一個新的Python環境（python=2.7）。

　　　

　　　進入新環境 coco-caption，使用pip安裝依賴包matplotlib，scikit-image等。

　　conda activate coco-caption

　　conda list

　　pip install matplotlib

　　pip install scikit-image

　　conda list

• 下載並解壓 jdk-8u211-linux-x64.tar.gz。

　　cd Downloads/

　　ls

　　tar -xzvf jdk-8u211-linux-x64.tar.gz

　　　搭建 jdk1.8 運行環境。

　　　

　　　使剛剛設置的環境變量當即生效，並測試環境變量配置是否正確。

　　source /etc/profile

　　java -version

• 下載並解壓 coco-caption-master.zip。

　　unzip coco-caption-master.zip

　　　進入「~/Downloads/coco-caption-master/」目錄，運行 get_stanford_models.sh 文件。

　　cd coco-caption-master/

　　./get_stanford_models.sh

 　　　在 coco-caption 環境中，使用pip安裝jupyter notebook。

　　conda activate coco-caption

　　pip install jupyter notebook

　　　在 coco-caption 環境中，輸入jupyter notebook，選擇cocoEvalCapDemo.ipynb。

　　　點擊「Kernel -> Restart & Run All」，Cell [1] ~ [5]可以正常運行。若是須要Cell [6]顯示圖片，須要下載MSCOCO 2014 val2014圖片，放在對應的目錄下。

　　　

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/coco-caption-master/results目錄下文件的解釋

• captions_val2014_fakecap_results.json：該文件內保存了1000例評價樣本的「image_id」和「caption」。

　　　

　　　

• captions_val2014_fakecap_eval.json：該文件內保存了最終的評價結果。

　　　

• captions_val2014_fakecap_evalImgs.json：該文件內保存了1000例評價樣本的評價信息。