Elastic Search

時間 2019-11-11

標籤 elastic search 简体版

原文原文鏈接

https://www.bilibili.com/video/av21943111/?spm_id_from=333.788.videocard.3node

Elastic Search 簡稱ES,支持PB級的結構化或者非結構化數據處理；mysql

（一）ES 單實例的安裝web

1. 下載連接：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.2.tar.gzsql

2.tar -zxvf 解壓下載的tar.gz 包數據庫

3.進入解壓後的elasticsearch目錄中，進入bin 目錄npm

4. ./elasticsearch 啓動默認端口9200json

安裝插件head 提供友好的web 界面（須要node 環境>6.0）：api

1.GitHub 查找 elasticsearch-head 進行下載跨域

2.進入解壓後的目錄執行 npm install服務器

3.修改elasticsearch 安裝目錄下 config目錄下的 elasticsearch.yml

4.添加跨域請求配置：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

5.npm run start 啓動head

---------至此，單示例的安裝就算完成了

（二）ES 集羣部署的安裝：

集羣部署的安裝主要是操做config 目錄下的 elasticsearch.yml 文件

咱們首先看master 的配置：

#配置cluster 名字
cluster.name: iscys
#節點的名字
node.name: master
#代表當前的節點是master
node.master: true
#綁定的端口，默認9200
network.host: 127.0.0.1

咱們看slave 的配置：

#名字要與主節點一致(集羣這個名字都要一致)
cluster.name: iscys
#節點的名字
node.name: slave
network.host: 127.0.0.1

#端口
http.port: 8200
#用於發現主節點
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1"]

****注意：在Linux 中安裝運行，必須是非root 用戶而且文件夾所屬也是該用戶,使用chown 進行文件所屬的修改

　　常見報錯解決方案：

　　http://blog.itpub.net/15498/viewspace-2149328/

Elastic Search 索引是反向索引又叫倒排索引，根據文章內容中關鍵字進行創建索引

主要要了解索引類型文檔這三個模型概念

索引是用於存放數據的地方，能夠用來理解爲mysql中的一個數據庫

類型是用於定義數據結構的，能夠理解爲mysql 的一張表，類型咱們能夠經過Mapping 來定義每一個字斷的類型

文檔就說最終的數據

-----

API 基本格式：

http://<ip>:<port>/<索引>/<類型>/<文檔ID>

使用postman進行索引類型的建立 put 請求 127.0.0.1:9200/book

{
    "settings":{
        "number_of_shards": 3,//分片數
        "number_of_replicas":1//副本數
    }
    ,
    "mappings":{
        "books" :{
            "properties":{
                "id":{
                    "type":"integer"//in t
                },
                "name":{
                    "type":"text"
                },
                "author":{
                    "type":"text"
                },
                "country":{
                    "type":"keyword"//改字段不會被切分
                },
                "date":{
                    "type":"date",
                    "format":"yyyy-MM-dd||epoch_millis"
                }
            }
        }
    }
}

通過上面操做就會在es 中添加book的索引以及索引類型的映射books；

Rest API 操做(基於SpringBoot)：

pom 文件：

 <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>5.5.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>transport</artifactId>
            <version>5.5.2</version>
        </dependency>

2.配置client 端：

 @Bean
    public TransportClient esClient(){
        InetSocketTransportAddress address =new
                InetSocketTransportAddress(new InetSocketAddress("127.0.0.1",9300));
        Settings settings =Settings.builder().put("cluster.name","iscys").build();
            TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
            client.addTransportAddress(address);
            return client;
    }

3.構造添加es 文檔信息api：返回文檔惟一ID

 　　　　Books books =new Books();
        books.setAuthor("iscys");
        books.setCountry("運城");
        books.setDate(new Date().getTime());
        books.setId(2);
        books.setName("武俠小說");
        byte[] bytes = bi.writeValueAsBytes(books);
        IndexResponse indexResponse = client.prepareIndex("book", "books").setSource(bytes, XContentType.JSON).get();
        String id = indexResponse.getId();
        System.out.println(id);

4.查詢這個是重點，須要一步一步的挖掘:->具體請看--->http://www.javashuo.com/article/p-tbzuoeug-a.html

查詢主要使用的是 QueryBuilders 進行構建查詢器，而後指定索引以及類型進行查詢

（1). 查詢全部的文檔(match_all)：

 //預查詢指定索引
        SearchRequestBuilder search = client.prepareSearch("book");
        //構建一個匹配全部的文檔的查詢器
        MatchAllQueryBuilder match_all = QueryBuilders.matchAllQuery();
        System.out.println(match_all);
        SearchResponse books = search
                .setTypes("books")
                .setQuery(match_all)//指定查詢器
                .get();
        System.out.println(books.toString());