李宏毅機器學習——學習筆記（19） Structured Learning

Structured Learning 結構學習指的是輸入和輸出都是具有結構化的對象（數列、列表、樹、邊界框等）。 結構化學習的例子： 統一框架：訓練過程，將輸入X和輸出Y進行匹配，判斷兩個對象之間的匹配程度。測試過程中，給定輸入X，窮舉所有的Y找到與X最爲匹配的函數Y。 對匹配函數可以解釋爲：輸入X和輸出Y同時出現的概率 三個問題： 1.F(X,Y)匹配函數的形式 2.如何窮舉所有的Y 3.如何

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