A guide to convolution arithmetic for deep learning
目標 介紹卷積和反捲積的關係 明白 input shape, kernel shape, zero padding, strides , out shape 在卷積，池化，反捲積的關係 1 介紹 1.1 離散卷積 神經網絡：放射變換， 輸入數組，在乘以一個矩陣加上一個偏置後，得到一個輸出。 輸入數據類型：圖片、聲音其他等，都滿足多個維度存儲，有一個以上的軸來排序數據，並且有一個以上的通道來表述數據
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