華爲分析服務| 簡單三步，玩轉精準運營

1、什麼是精準運營？

一千個讀者心中有一千個哈姆雷特，不一樣用戶對產品的需求不一樣。所以在產品使用過程當中，用戶的內容偏好、行爲路徑、營銷敏感度等都不盡相同。當今互聯網運營的過程當中，千人千面、用戶分羣等理念日漸深刻人心。不難發現，你們在使用各種APP時，它們老是可以精準地向用戶推薦內容、商品或發送優惠券等促進訂單的達成，這就是精準運營的結果。

精準運營就是經過應用的使用狀況，總結概括造成具備表明性的受衆和目標羣體，從而對這部分人羣採起針對性的運營措施或數據分析。

那麼，如何才能達成精準運營呢？咱們從如下三個步驟具體來看。

2、華爲分析服務如何助力精準運營？

一、靈活圈定用戶羣，實現精準營銷

精準營銷，能夠說是將合適的商品推給了合適的人。舉個簡單的例子：電商大促期間，某電商APP運營有一筆10萬元的優惠券經費想要下發給用戶，怎樣發放這筆優惠券可以達到最優效果呢？圈定關鍵受衆羣體是關鍵。

根據衡量客戶價值的RFM模型，能夠從用戶的消費等級、消費頻率、最近消費狀況三個方面圈定用戶羣。

經過華爲分析服務強大的受衆標籤功能，能夠對高價值用戶進行靈活圈選，如選擇「近30天付費次數等級」爲「高」，且「累計付費金額」大於「100」的用戶存爲受衆，結合智能運營平臺，對該部分用戶發送push消息或短信可促進交易的達成。

二、洞察應用使用狀況，指導產品研發以及優化用戶體驗

應用實際使用狀況是怎樣的？高價值用戶最喜歡的功能頁面是什麼？經常使用的下單時間段是哪些？這些問題均可以經過華爲分析服務來解決。

舉個例子：在受衆頁面建立一個「近30天付費金額等級」爲「高」的用戶羣體。首先，在頁面分析報告的詳情頁，經過「過濾器」篩選高價值用戶，能夠觀察到產品的頁面訪問趨勢，從而判斷哪些功能/頁面更受用戶歡迎。其次，利用會話路徑分析，可瞭解應用的實際使用狀況，也可結合漏斗模型進行下鑽分析。另外，事件分析、啓動分析等均可使用過濾器作進一步的數據分析。

三、分析流失用戶緣由，提高APP流失用戶召回率

經過華爲分析服務，能夠準確圈選出流失用戶人羣等，結合受衆分析，深刻了解應用用戶流失的緣由，經過不一樣的觸達手段提早引導這部分用戶下降用戶流失率或者提高用戶召回率。

舉個例子：在受衆功能中，選擇「近30天平均使用次數爲1次」的用戶，保存爲即將流失用戶。經過受衆分析能夠看出，APP低價值用戶主要集中三四線城市，那麼能夠經過發放免費福利活動增長該地域人羣粘性，下降用戶流失率。

華爲分析服務上線了用戶行爲、消費屬性、設備屬性維度的用戶標籤，而且標籤內容正在不斷擴充中，同時結合華爲分析服務豐富的事件屬性，共同助力精細化圈選多種人羣，提高不一樣場景下的精細化運營需求。

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