建立naarray(1)

• 建立ndarray

Numpy建立ndarray的方法比較夠用，幾乎也就是矩陣運算的經常使用的方法。

約定：

import numpy as np

經常使用的建立ndarray的函數有：np.array, np.asarray, np.arange, np.ones, np.ones_like, np.zeros, np.zeros_like, np.empty, np.empty_like, np.eye, np.identity

1. 經過相似數組的數據結構建立nadrray, 即np.array, np.asarray

print np.array([1, 2, 3], dtype=np.int)

[1 2 3]
[Finished in 0.1s]

　　如上面代碼所示，函數主要的參數有array_like的object和dtype=兩個。object能夠是list，嵌套list，元組，嵌套元組，或者ndarray;

dtype=包括經常使用的np.int, np.float等。

　　須要注意的是，array函數會將object的數據進行深度複製，而np.asarray則直接引用object的數據。

print np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=np.int)

[[1 2]
[3 4]]
[Finished in 0.1s]

　　上述的代碼生成2維的ndarray。在這個二維的ndarray中，最外面的［］爲軸0（axis=0），裏面的[]爲軸1。若是是3維的ndarray，則從外到內依次爲軸0,1,2。

ndarray重載了[]運算，因此其訪問跟普通的Python list類似。後續索引章節會詳細介紹。

　　np.asarray和np.array類似，區別在於不對數據進行深度複製。