Python學習計劃

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Python學習計劃

 

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匠人之心，成就真正Python全棧工程師

基礎學習+課堂案例+項目提高+項目實戰

 

 

 

• 1Python基礎（第 1 周-第 2 周）
  • 課程目標
    讓學員熟練掌握 Python 語法基礎、 流程控制、循環結構、函數以及面向對像等知識。 爲後續課程的學習打下堅實的基礎。
  • 做業/案例
    九九乘法表遞歸遍歷目錄自動提款機系統
    學生管理系統2048 小遊戲飛機大戰遊戲
  • 主要內容
    1. Python 開發環境搭建
    2. Python 初識
    3. Python 基礎語法
    4.Python 數據類型
    5. 流程控制

    6. Python 的函數
    7. Python 模塊實戰
    8. Python os 與文件操做實戰
    9. Python 錯誤和異常處理實戰
    10. Python 面向對象編程
• 2Python Web開發篇(第 3 周-第 6 周)
  • 課程目標
    讓學員熟練掌握 Web 開發流程，Web 前端開發所需語言和組件，以及Django 框架。經過本次課程學習， 讓學會能夠開發中等難度的 WEB站點項目。
  • 做業/案例
    博客項目前臺界面商城項目前臺界面購物車特效實戰輪播與導航實戰
    項目的數據庫設計新聞信息管理案例搜索分頁瀏覽新聞在線項目冊實戰
    個人網絡優盤
  • 實戰項目(多選一)
    Django 論壇Django 博客Django 商城Django CMS
  • 主要內容
    1. HTML5 網頁
    2. CSS3 樣式表
    3. JavaScript 腳步語言
    4. jQuery 動態網頁特效實戰
    5. BootStrap 網頁佈局實戰
    6. MySQL 數據庫實戰
    7. Django 的安裝與配置
    8. Django 項目目錄結構
    9. Django 基本指令實戰
    10. Django MTV 流程
    11. Django 路由執行流程
    12. View 視圖配置
    13. url 反向解析
    14. 請求與響應
    15. Model 模型的建立
    16. 數據遷移與導入
    17. 單表信息的增刪改查操做實戰
    18. Template 模板處理

    19. 模板中的各類標籤使用
    20. 模板中的繼承，包含
    21. CSRF 和中間件
    22. 靜態資源配置
    23. 搜索加分頁瀏覽數據實戰
    24. 圖片上傳與等比縮放處理實戰
    25. COOKIE 和 SESSION
    26. 驗證碼的使用實戰
    27. 富文本的使用實戰
    28. 項目功能需求分析與設計
    29. 項目數據庫設計
    30. 項目架構與程序設計
    31. 項目代碼開發與編寫
    32. 網站中的權限控制系統
    33. 網站的僞靜態化實現
    34. 多數據庫聯用實戰
    35. 緩存優化實戰
    36. 接口開發實戰

• 3Python 網絡 爬蟲基礎( 第 7 周-第 8 周)
  • 課程目標
    讓學員掌握Python 網絡爬蟲基礎，抓包分析技術、用戶代理/代理IP 池技術。最後經過本模塊學習可以作出基本的網絡爬蟲項目
  • 做業/案例
    出版社信息的爬取新聞信息爬蟲實戰博文信息的爬取糗事百科爬蟲實戰
    使用用戶代理池與IP 代理池騰訊視頻評論爬蟲實戰京東商城商品爬蟲
  • 主要內容
    1. 網絡爬蟲初識：網絡爬蟲 概述
    2. 網絡爬蟲工做原理詳解
    3. 正則表達式介紹
    4. 正則表達式中的原子
    5. 正則表達式中的元字符
    6. 正則表達式中的模式修正符
    7. 正則表達式中的貪婪模 式與懶惰模式
    8. 經常使用正則表達式函數
    9. 正則表達式實戰：常見正則實例

    10. 簡單爬蟲的編寫
    11. 做業講解：出版社信息的爬取
    12. Urllib 基礎
    13. 超時設置
    14. 自動模擬 HTTP 請求與 百度信息自動搜索爬蟲實戰
    15. 自動模擬 HTTP 請求之 自動 POST實戰
    16. 爬蟲的異常處理實戰
    17. 爬蟲的瀏覽器假裝技術實戰
    18. Python 新聞爬蟲實戰

    19. 做業講解：博文信息的爬取
    20. 糗事百科爬蟲實戰
    21. 用戶代理池構建實戰
    22. IP 代理池構建的兩種方案實戰
    23. 淘寶商品圖片爬蟲實戰
    24. 做業講解：同時使用用戶代理池與 IP代理池的方法
    25. 微信爬蟲實戰
    26. 抓包分析實戰
    27. 騰訊視頻評論爬蟲實戰

• 4Python 網絡爬蟲進階實訓（第 9 周-第 11 周）
  • 課程目標
    讓學員掌握Python 網絡爬蟲的進階，Scrapy 進階、驗證碼處理技術、數據去重技術、分佈式爬蟲技術,學會編寫複雜的爬蟲項目，學會解決複雜的反爬攻克技術，學會編寫大型爬蟲 項目。
  • 做業/案例
    模擬登陸實戰豆瓣網登錄爬蟲京東圖書商品爬蟲淘寶商品大型爬蟲
    騰訊動漫爬蟲分佈式爬蟲實現知乎爬蟲項目
  • 主要內容
    1. 認識 Scrapy 框架
    2. Scrapy 框架安裝難點解決技巧
    3. Scrapy 常見指令實戰
    4. Scrapy 實現噹噹網商品爬蟲實戰
    5. Scrapy 模擬登陸實戰
    6. Scrapy 新聞爬蟲項目實戰（上）
    7. Scrapy 新聞爬蟲項目實戰（下）
    8. Scrapy 豆瓣網登錄爬蟲與驗證碼自動識別項目實戰 1
    9. Scrapy 豆瓣網登錄爬蟲 與驗證碼自動識別項目實戰 2
    10. 如何在 Urllib 中使用 XPath 表達式
    11. Scrapy 與 Urllib 的整合 使用 1（使用以京東圖書商 品爬蟲爲例）
    12. Scrapy 與 Urllib 的整合 使用 2（以京東圖書商品爬 蟲爲例）

    13. Scrapy 與 Urllib 的整合 使用 3（以京東圖書商品爬 蟲爲例）
    14. Scrapy 與 Urllib 的整合使用 4 以京東圖書商品爬 蟲爲例）
    15. 淘寶商品大型爬蟲項目與自動寫入數據庫實戰
    16. BeautifulSoup 基礎實戰
    17. PhantomJS 基礎實戰
    18. 騰訊動漫爬蟲項目實戰 1（JS 動態觸發+id 隨機生成 反爬破解實戰）
    19. 騰訊動漫爬蟲項目實戰 2（JS 動態觸發+id 隨機生成 反爬破解實戰）
    20. 分佈式爬蟲實現原理
    21. 分佈式爬蟲之 Docker 基礎
    22. 分佈式爬蟲之 Redis 基礎
    23. 分佈式爬蟲構建實戰
    24. 數據去重技術實戰
    25. 高階分佈式爬蟲技術實 戰
• 5Python 自動化運維技術實訓（第 12 周-第 13 周）
  • 課程目標
    讓學員瞭解自動化運維技術，並可以經過 Python 實現對集羣服務器進行批量自動運維。
  • 做業/案例
    服務器批量監控案例包含知識點：Python自動化運維基礎、批量運維技術實戰。
  • 主要內容
    一、 Python 自動化運維基礎 與自動監控實戰
    二、Python 自動化運維之系 統安全管理與報表管理
    三、 Python 自動化運維之批 量運維管理實戰
    四、Python 自 動化 運維 與 Ansible 實戰
    五、Python 自 動化 運維 與 Saltstack實戰
    六、 Python 自動化運維之大 規模流量監控與管理實戰

• 6Python 數據挖掘與機器學習基礎（第 14 周）
  • 課程目標
    讓學員掌握了Python 數據挖掘與機器學習基礎、數據預處理技術、詞雲技術。
  • 做業/案例
    數據可視化分析老九門詞雲圖淘寶網商品數據預處理和訊博客據預處理項目
  • 主要內容
    1. 數據挖掘與機器學習技術學習指導
    2. 數據挖掘與機器學習技術概述
    3. 數據挖掘與機器學習技術應用場景
    4. 基礎模塊的安裝
    5. 基礎的模塊的使用
    6. 數據的導入實戰

    7. Python 數據可視化分析實戰
    8. 詞雲技術與熱力圖技術實戰
    9. 做業講解：老九門詞雲圖
    10. 數據源的獲取方案
    11. 數據預處理技術
    12. 淘寶網商品數據預處理 技術實戰
• 7Python 數據挖掘與機器學習進階實訓（第 15 周-第 17 周）
  • 課程目標
    讓學員掌握數據挖掘與機器學習的核心知識點，深刻理解各類分類算法、聚類算法、關聯分析算法等常見算法的底層原理，並學會經過Python 實現，同時學會對這些算法進行實際應用，掌握文本挖掘技術、深刻掌握機器學習技術。
  • 做業/案例
    公司客戶羣體劃分與產品個性化推薦項目包含知識點：模型評價、分類算法、聚類算法、 關聯分析算法
  • 主要內容
    一、 KNN 算法原理與 Python 實現（上）
    二、 KNN 算法原理與 Python 實現（下）
    三、項目實戰：使用 K-近鄰 算法識別簡單數字驗證碼
    四、決策樹算法精講
    五、使用 Python 實現決策樹 算法與課程銷量預測實戰
    六、樸素貝葉斯算法原理精講
    七、使用 Python 實現樸素貝 葉斯算法實戰詳解
    八、使用樸素貝葉斯算法實現 手寫體數字識別實戰
    九、 adaboost 元算法原理+程 序實戰精講
    十、支持向量機 SVM 原理講解
    十一、支持向量機 SVM 程序實現實戰

    十二、邏輯迴歸原理講解與程序實現實戰
    1三、 Apriori 算法原理精講與模塊實現
    1四、使用 Apriori 算法實現課程關聯購買預測
    1五、線性迴歸算法詳解
    1六、線性迴歸算法的實現與連續型數據的預測
    1七、 FP-Growth 算法原理與Python 實現實戰 1
    1八、 FP-Growth 算法原理與 Python 實現實戰 2
    1九、 sklearn 基礎
    20、 sklearn 基礎與常見算 法的實現、文本特徵提取實戰
    2一、 MILK 安裝與基礎實戰
    2二、 MILK 常見算法實現
    2三、經過 MILK 預測用戶的 還貸能力

• 8Python 數據挖掘與機器學習案例實訓( 第 18 周-第 19 周)
  • 課程目標
    讓學員深刻掌握數據挖掘與機器學習的實踐案例的應用。
  • 做業/案例
    計算機視覺之圖像自動識別案例包含知識點：圖像處理技術、圖像分類技術、計算機視覺技術
  • 主要內容
    1. 文本挖掘綜合項目案例實戰
    2. 網頁分類綜合項目案例實戰
    3. 人臉數據分解綜合項目案例實戰

 

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