Python、Linux與個人緣分

Python、Linux與個人緣分

我畢業快3年了，我接觸Linux是在大二時期，那時候不懂什麼技術，因此就選擇了Ubuntu來學習、使用，它好操做、界面絢麗、簡單易用，對於我這種Linux新手來講滿足了。畢竟沒玩過Linux，知識有限，玩不轉Linux的種種配置，加之沒有鍥而不捨的堅持下去，使用了一段時間後感受Bug多、辦公office方面寫文檔也不方便，不少軟件和windows差異挺大的，所以想用大學時光學習Linux的願望最終沒有實現。

後來一段時間裏，本身接觸了Python語言，Python語言讓我有種愛不釋手的感受，一是由於它很是的簡單、好學；二是由於它是膠水語言，能夠用在服務器自動化運維、大數據分析、大數據挖掘、Web開發、遊戲服務器後端開發等等。就連硬件開發都能插上一腳，Raspberry Pi（樹莓派）是國外是不少創客喜好的硬件開發平臺，它就是使用Python做爲開發語言的。能夠在最短的時間開發出最高效的功能，這一點是不少語言可望不可即的，並且幾乎在全部的Linux發行版中都預裝了Python語言，不過通常都是2.7版本的，在最新的Ubuntu16.04中，已經預裝了3.5版本。在今年的編程語言Tiobe排行榜上面，Python排到了第4名，僅次於Java、C、C++，不過在8月卻排在了第5名。無論怎麼說，這都足以說明這門語言的受歡迎程度。

言歸正傳，爲了更加深刻的瞭解下Python語言，我想把學習平臺放在Linux上面（由於心中始終有一個未完成的裝逼極客夢，是的，有點矯情），在不少個Linux發行版中作了大量的對比，最終選擇了Centos做爲學習平臺。這主要是由於兩方面，一方面由於它是來自於Red Hat Enterprise Linux依照開放源代碼規定釋出的源代碼所編譯而成，因爲出自一樣的源代碼，所以有些要求高度穩定性的服務器以CentOS替代商業版的Red Hat Enterprise Linux使用。另外一方面起因於第一點，免費、穩定的特性促使了國內服務器操做系統大部分都是使用的Centos。這樣也造成了一個良性循環：Centos的使用率越大，技術社區的疑難困惑的技術支持方面的資料也越多。固然對於不差錢的大企業，或者說追求更高的穩定性和更加完善的技術支持，仍是選擇紅帽企業系統RHEL更加的合適。

當時我在網上搜索了大量的學習資料，篩選了很是多的資料和問答，收集了不少學習Linux的視頻、文檔、電子書等等（沒錯，此人是一個資料收集狂）。在這個過程當中，我獲得了不少如何學習Linux的知識，可是這些並無讓我學會Linux，最後我痛定思痛。刪了全部的視頻和文檔，最終選擇了看《Linux就該這麼學》，並且這本書籍有本身的網站在線學習是徹底免費的，並且走到那裏打開網頁就能學特別的方便，爲了不廣告嫌疑，我就不髮網址了，大家本身百度搜索書名就行。這本書很適合學習技術的入門學習者，前部分都是基礎，中間部分是一些服務配置和管理，後部分主要是近幾年比較新的一些技術，好比Openstack、虛擬化服務等。這本書的風格是隻寫有用的，涵蓋Linux服務器運維的各類技術。比起上一本，是簡潔了許多，若是你的時間並非不少，或者說更是一名在職工做者，建議今後書開始，能夠「直擊要害」、快速入門。另外這本書主要是用RHEL做爲教學版本，前面也說過，它和Centos的關係，在技術和軟件方面幾乎都能共用，不至於擔憂技術學了徹底用不上。

再給初來乍到的Linux學習者一些建議：我不建議看視頻學習，由於看視頻學習太費時間，一個小小的技術點，要講接近一個小時，你看了還得本身動手實操吧？所以我以爲看書仍是學習技術的最佳方式，一是省時；二是看書你會有更多的本身的思考，看視頻的話你的思惟徹底是跟着視頻走的，沒有本身的思考，那麼至關於學的東西沒有加深印象，過不了多久就容易忘記。

在完成初級入門後，我以爲你最好考慮下想作什麼，而後再去根據方向選擇學習的技術。前面我也提了不少方向，數據分析方向的話，你須要好好學習NumPy、Pandas這兩個庫，若是是Web開發方向，試着搭建一個本身的博客，推薦Flask或者Django，如今招聘網站上對Python開發的職位要求基本上都要有其中一個框架的相關經驗。如今Python的分佈式爬蟲也很火呢。還有數據挖掘和大數據方向，但願你們都能找到本身喜好的方向，在這個方向不停的精進！