geodocker-geomesa安裝指南

    最近研究geopyspark本來覺得大數據研究能告一段落，由於。。。

    開玩笑的，還要一塊兒建設社會主義呢！！

背景

    geotrellis做爲一個處理遙感數據的框架，對於遙感數據支持的很棒，可是對於矢量數據卻有些不足，首先它的樣式選擇單一，不能像geoserver使用sld自定義出各類樣式，其二就是對與矢量的支持稍弱。那爲啥麼要用geomesa呢？這個框架資料仍是比較多的，支持矢量操做，geoserver支持,能提供WFS、WMS服務，因此仍是比較看好的。

操做

    咱們直接看看github地址，按照提示一步步來安裝。下載項目，到geodocker-accumulo-geomesa，運行docker-compose(須要自行安裝)，下載數據（如http://data.gdeltproject.org/events/20170710.export.CSV.zip），拷貝數據到docker上，進入容器環境，執行導入數據命令，數據導入後會自動解析出geom，並創建索引

git clone https://github.com/geodocker/geodocker-geomesa.git
cd geodocker-accumulo-geomesa; 
docker-compose up
docker ps
docker cp 2016.export.csv geodocker-accumulo-geomesa_accumulo-master_1:/tmp/2016.export.CSV
docker exec -ti geodockeraccumulogeomesa_accumulo-master_1 /usr/bin/bash
 cd /opt/geomesa/bin
$ ./geomesa-accumulo ingest -C example-csv -c example -u root -p GisPwd -s example-csv ../examples/ingest/csv/example.csv

    按照github的說明就能成功了，而後打完收工。。。好吧事實沒有那麼理想，官網的鏡像有坑，按照他們的方法會發現，根本導不進去數據，出現以下錯誤，缺jar了

緣由是導入腳本有問題識別zookeeper.jar出現問題，會把指向具體zookeeper.jar的軟鏈接和原來的zookeeper.jar識別出來（我也是請教了官方大佬才知道）
    cd /opt/geomesa/bin執行後，使用vi geomesa-accumulo修改

ZOOKEEPER_JAR="$(find -L $ZOOKEEPER_HOME -maxdepth 1 -type f -name *zookeeper*jar)"

    爲

ZOOKEEPER_JAR="$(find -L $ZOOKEEPER_HOME -maxdepth 1 -type f -name *zookeeper*jar | head -n 1)"

    接着就導入成功了

    最後就是使用geoserver發佈服務(http://localhost:9090/geoserver/web,admin:geoserver),根據如下的設置設置數據源，併發布服務。

• accumulo.instance.id = accumulo
• accumulo.zookeepers = zookeeper
• accumulo.user = root
• accumulo.password = GisPwd

• accumulo.catalog = geomesa.ingest

  最後成果
  

      我分別使用了三份數據，數據量分別是88w、122w、288w,訪問wms服務分別須要的時間爲4.79s、6.04s、7.27s,速度仍是很可觀的，還有很大優化空間（目前是單機）。
  
  
  
  
  PS:若是你是用linux導入數據可能會出現超時的現象，須要添加zookeeper超時設置，延長時間（https://github.com/geodocker/geodocker-geomesa/issues/8）

<property>
  <name>instance.zookeeper.timeout</name>
  <value>15000</value>
  <description>timeout limit for zookeeper</description>
</property>

參考連接：
https://github.com/geodocker/geodocker-geomesa
http://planet.qgis.org/planet/tag/geomesa/
https://www.geomesa.org/documentation/tutorials/geodocker-geomesa/geodocker-geomesa-local.html