地理信息|空間分類與預測

​分類就是根據訓練數據集和標記的數據屬性，構建模型，來分類新的數據。這種模型就叫分類器。   預測就是建立連續的函數模型，預測接下來的連續值。同樣的模型就叫預測器。   （說到底就是給一堆數據，然後按不同方法分類，看看效果好不好...）   主要的分類方法有決策樹、貝葉斯，人工神經網絡、支持向量機、K最近鄰方法，基於規則的分類和組合分類等方法。   （這一張好多東西都是知道但不瞭解的，就介紹的粗略

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