Superset 安裝

安裝miniconda

由於superset是用Python語言寫的，並且只支持3.0版本以上，而2.0和3.0  Python差別很大，不少地方不能兼容，因此須要利用conda的特性，創建一個跟2.0版本不衝突的environment

下載

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安裝

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

當出現這個提示表示能夠更改安裝路徑

 

 安裝完成後配置一下環境變量

取消激活base環境

conda config --set auto_activate_base false

 

安裝3.0以上版本的Python（此處選用3.6版本）

配置鏡像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --set show_channel_urls yes

建立Python3.6環境

conda create --name superset python=3.6

這裏若是報錯     CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

 

 這時是防火牆的問題，須要關閉防火牆

conda config --set ssl_verify false 

conda常見命令

建立環境：conda create -n env_name

查看全部環境：conda info --envs

刪除一個環境：conda remove -n env_name --all

激活環境：conda activate env_name

退出當前環境：conda deactivate

檢查環境

python

 

 安裝Superset （建議激活環境再安裝）

安裝依賴

sudo yum install -y python-setuptools
sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

安裝（更新）setuptools和pip

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

參數分析    --upgrade     若是未安裝則安裝，若是安裝則更新

　　　　　--i   　　　　指定鏡像

 

pip： python的包管理工具！僅僅爲python提供服務！pip的功能沒有conda強！

初始化數據庫

superset db upgrade

建立管理員用戶

export FLASK_APP=superset

flask fab create-admin

直接回車就是默認配置

Superset初始化

superset init

啓動Superset

安裝gunicorn

pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

gunicorn是一個Python Web Server，能夠和java中的TomCat類比

啓動Superset（確保環境正確）

gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  superset:app --daemon 

--workers：指定進程個數

--timeout：worker進程超時時間，超時會自動重啓

--bind：綁定本機地址，即爲Superset訪問地址

--daemon：後臺運行，若是處於調試階段建議不加

這裏我報錯Was unable to import superset Error: No module named superset

說明superset 沒有安裝成功，須要確認環境是否正確

中止Superset

ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

Web端訪問

登陸http://hadoop102:8787，並輸入以前設置的用戶密碼

 

錯誤參考

https://blog.csdn.net/qq_41623990/article/details/81203841