對於超大型的社交網站,展現兩我的之間的「鏈接關係」或「社交路徑」

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 * 功能:java

[java] view plain copyapp

 

  1. /** 
  2.  * 思路: 
  3.  * 1)針對每一個朋友ID,找出所在機器的位置:int machine_index=getMachineIDForUser(personID); 
  4.  * 2)轉到編號爲#machine_index的機器。 
  5.  * 3)在那臺機器上,執行:Person friend=getPersonWithID(person_id)。 
  6.  *  
  7.  * 定義一個Server類,包含一份全部機器的列表,還有一個Machine類,表明一臺單獨的機器。經過散列表,有效地查找數據。 
  8.  * 
  9.  */  
  10.   
  11. class Server{  
  12.     HashMap<Integer,Machine> machines=new HashMap<Integer, Machine>();  
  13.     HashMap<Integer,Integer> personToMachineMap=new HashMap<Integer, Integer>();  
  14.       
  15.     public Machine getMachineWithId(int machineID){  
  16.         return machines.get(machineID);  
  17.     }  
  18.       
  19.     public int getMachineIDForUser(int personID){  
  20.         return personToMachineMap.get(personID);  
  21.     }  
  22.       
  23.     public Person getPersonWithId(int personID){  
  24.         Integer machineID=getMachineIDForUser(personID);  
  25.         if(machineID==null)  
  26.             return null;  
  27.         Machine machine=getMachineWithId(machineID);  
  28.         if(machine==null)  
  29.             return null;  
  30.         return machine.getPersonWithId(personID);  
  31.     }  
  32.       
  33. }  
  34.   
  35. class Machine{  
  36.     public int machineID;  
  37.     public HashMap<Integer,Person> persons=new HashMap<Integer, Person>();  
  38.       
  39.     public Person getPersonWithId(int personID){  
  40.         return persons.get(personID);  
  41.     }  
  42.       
  43. }  
  44.   
  45. class Person{  
  46.     private int personID;  
  47.     private ArrayList<Integer> friendID;  
  48.       
  49.     public Person(int id){  
  50.         this.personID=id;  
  51.     }  
  52.       
  53.     public int getID(){  
  54.         return this.personID;  
  55.     }  
  56.       
  57.     public void addFriend(int id){  
  58.         this.friendID.add(id);  
  59.     }     
  60.       
  61. }  
  62.   
  63. /** 
  64.  * 優化:減小機器間跳轉次數 
  65.  *      從一臺機器跳轉到另一臺機器的開銷很昂貴,不要爲了找到某個朋友就在機器之間任意跳轉,而是試着批處理這些跳轉動做。 
  66.  * 優化:智能劃分用戶和機器 
  67.  *      根據地域劃分 
  68.  *  
  69.  * 問題:廣度優先搜索要求標記訪問過的節點,如何處理 
  70.  *      同一時間可能會執行不少搜索操做,所以直接編輯數據的作法並不穩當。能夠利用散列表模仿節點的標記動做,以查詢節點id,是否被訪問過。 
  71.  */ 
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