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做者 | 顏 羣java
公衆號 | 大數據和人工智能技術web
本文是「Java心路歷程」的第三篇，前兩篇請戳：面試
本文聊的是關係型數據架構
企業中最多見的關係型數據庫是MySQL和Oracle，但不知道爲何，不少大學還在學習Sql Server（有的仍是2008版）。
併發
數據庫難不難？我以爲，這可能跟你的老師有着很大的關係（針對不一樣的學校，老師的授課方案可能不同）。
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有同窗說「數據庫最簡單啊，把select、delete、update、insert學完就好了，很容易」。是的，CRUD的確是數據庫開發中最經常使用的語法，也沒有任何難度，學上2小時，幾乎就能用在入門級別的項目上了。並且，不少老師也是這麼講的，兩三天（甚至半天）就把數據庫講完了。ide
那麼，事實真的如此嗎？
我認爲，若是你立刻就畢業了，時間很緊；或者你很清晰本身的學習路線，當下僅僅是想把一個項目快速跑通，不得已纔來學的數據庫。若是是這種狀態，那麼花一頓飯的時間把數據庫的CRUD學完就夠了。根據二八定律，CRUD是最簡單，但也是最經常使用的數據庫知識了。的確能夠用最少的時間，學完最經常使用的功能。
但若是你的學習時間充足，或者你但願深刻的學習數據庫，那麼剛纔說的CRUD可能僅僅是一個入門（甚至連入門都談不上）。在關係型數據庫知識體系裏，除了CRUD之外，還有很是複雜的鏈接查詢、子查詢，有的查詢語句寫起來 跟寫一篇英語短做文差很少。這裏有個複雜查詢的例子，能夠看看：https://www.bilibili.com/video/BV1z4411W771?p=13 （或者點擊左下角「閱讀原文」直達）。
除了複雜的查詢之外，批量的DML也得了解一下。此外，單行函數、多行函數、DDL、DCL、約束、範式、視圖、事務、序列、索引、同義詞、數據庫字典、遊標、包、存儲過程、存儲函數、備份還原、觸發器和閃回等，都是企業要求的數據庫技能。更進一步，若是你想走的更遠，還得學習SQL優化、數據庫架構、存儲引擎和DBCA相關知識。可見，關係型數據庫的知識體系也是博大精深，遠遠不是CRUD可以涵蓋的。
劃重點：應該以什麼樣的心態學習數據庫呢？
我建議：先快速學習CRUD，增長本身的成就感。而後逐步迭代，用其餘數據庫知識優化本身已經實現的CRUD。舉個例子，在學習時，能夠先實現一個最基礎的 select * from 表 ，而後用「視圖」替代「表」，以後再用「遊標」或者「存儲過程」改寫一遍。也就是遵循一個原則：先有後優。
總得來講，數據庫的學習因人而異。你能夠學的很簡單，也能夠學的很深，根據自身狀況選擇便可，而不像其餘技術那樣：一個知識學不懂，就致使後面知識也無法學習了（例如，學java基礎時，若是「類和對象」沒學懂，後面就不用學了。但學數據庫就不存在這種問題）。不過，也正由於如此，有的學生畢業後月薪3k，有的10k+。
你呢？是怎麼學習數據庫的呢？歡迎留言
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本文分享自微信公衆號 - 大數據和人工智能技術（Big_Data-AI）。
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