2016雲棲大會-物聯網專場總結

上篇博文，本人主要介紹了雲棲大會展廳以及相關的場地，接下來總結下本人在物聯網專場的一些收穫和認識。


第一場是14日下午的物聯網專場，主題是萬物互聯，智慧雲端。


1.物聯網的技術拓展：
  a.雲計算以及人工智能的發展：爲數據以及知識的採集、處理計算提供了平臺和通道
  b.大數據的發展
  b.通訊能力的提高：隨着大數據的應用，如何高效快速傳輸這些大數據也是物聯網的一個發展瓶頸，而目前已經成熟的4G，四年後的5G、以及NB-IOT（窄帶物聯網）、BLE、WIFI、ZigBee等技術可以保證數據傳輸的帶寬，5G技術計劃達到30G的帶寬，而4G目前只有1G帶寬。所以能夠預見，隨着通訊傳輸技術的發展，物聯網會不斷進步。
  c.模組端計算能力提高：如今一個手機的計算能力超過了 NASA 1969年計算能力的總和。


隨着數據處理、數據傳輸、數據採集這些方面技術的不斷突破和進步，物聯網的發展會很是迅速。


2.物聯網的本質：

   

泛在感知：也就是物聯網的最低層-傳感器層，無所不在的感知

巨量數據：各類傳感器所生成的數據組成big data

泛在交互：終端與人的友好的交互體驗

自我演進：這是物聯網的最終發展階段，可以自我學習

 

目前的物聯網還只是雛形，連基本的泛在感知都沒法作到，所謂泛在要求生活中任何一個物品都是物聯網產品，身邊的樹，電線杆，手邊的水杯、菸灰缸等等。

要作到這些，物聯網須要的是各個產業的突破，甚至是基礎物質材料的突破。好比，本人蔘加的一個VR交流會場，演講者提出之後的VR要作到一體化，而不是像如今要拖着一根笨重的傳輸線鏈接到主機才能實現，那麼這個目標的實現就須要產品的小型化，也就是須要將一個計算機微型化，可以集成在一個VR眼鏡中，在我看來這就須要基礎材料的突破，好比晶體管等。

3.阿里關於物聯網的初級應用：

   阿里物聯網細分行業：

  

經過阿里的阿里雲平臺和各個行業的服務平臺構成物聯網豐富的應用。

具體的應用有以下：

1.車及車聯網：

  自動駕駛

   新能源車

  車主/車輛/環境信息採集和分析

  娛樂、維修保養、餐飲等服務接入 

  租車、專車等服務接入

  數據融合

2.智能物業：

   物業管理

   社區服務

   精準客戶服務推送

   安防

3.智能能源：

   運營設備數據採集

   設備故障預警及分析

   設備效率分析（參數、時間、選擇、氣候）

   金融模型分析

   節能模型分析

4.智慧物流：

   銷量預測

   庫存優化

   配送調度優化

  物流網絡優化

  更多車輛傳感器數據回傳

5.智能家居：

   設備聯網

   用戶行爲分析

   多設備協同

  安防

  智能語音識別

  智能圖像識別

6.工業物聯網：

  工業設備聯網

  用戶數據打通

  工廠間數據打通

  精準產品設計

  故障檢測與分析

  產品線優化

阿里雲IOT解決方案：

能夠看出，阿里雲的發展是不只是侷限於雲端的服務，它要作的是從底層到雲端提供一系列的服務。構建完整的生態鏈。

4.大數據的價值思考

在全球七大重點領域（教育、交通、消費、電力、能源、大健康以及金融），大數據的應用價值在32200-53900億美圓之間。

可是要注意的是，在普遍應用大數據的同時，要始終明白一點：

數據是解決問題的工具，但不是解決問題的方法

不能脫離人性、社會、倫理！

5.人工智能：從narrow到 general

目標：機器學習從narrow到general

首先來看幾個工業界學習問題案例：營銷

這是沒有應用機器學習的廣告投放案例

首先要DMP：消費者打上正確標籤

 Audience Targeting：人羣定向

 Matching & Ranking

另外一個案例：圍棋

在alphago以前，基本上都是經過 MCTS+規則來作智能圍棋軟件，這有一個問題，大量 不可定義的因素會致使須要多個技術工程師支持。

AGI（人工智能）優化方法：

    Feedback：經過反饋優化，好比Atari、營銷、機械臂等

    Self-Playing： alphago圍棋分爲policy network（決策網絡）和value network兩種算法，value須要更多數據來訓練。alphago 採用自我對弈的方法獲取大量的數據，用這                         些數據去訓練value network。如此訓練，致使棋力大增。

   GAN（G against N）：也就是對抗算法，在一個對抗網絡中，有D（生成器）和G（欺騙器），D的 判別器的輸出就是：碰見真實圖片，輸出1·，若是是生成圖片，輸出0。

                                              那麼判別器D想要作好這項工做，所以，它會優化自身，防止被生成器欺騙。

                                             反過來，生成器也在優化本身，它想生成很是真實的圖像，儘量地迷惑判別器D，讓其難辨真僞。

                                             如此反覆，以至最優。      

 

Narrow人工智能的設計框架

step 1.肯定目標函數

step 2.看數據，抽取特徵：feature  engineering

step 3:作模型，選策略

能夠看出，機器學習步驟其實很是複雜，那麼有沒有這麼一種可能，設計出一種通用的機器學習步驟，也就是general，即拿即用。這種通用的機器學習必定是可以高效迭代、反饋強化的。

第二場是15號上午是智能硬件專場

6.智能硬件及智能家居泛談

智能硬件業態：

核心關鍵技術：1.低功耗輕量級底層軟硬件技術。2.虛擬現實、加強現實技術。3.高性能智能感知技術。4.高精度運動和姿態控制技術。5.低功耗廣域智能物聯技術。6.端雲一體化協同技術。

重點領域：健康養老、教育、醫療、工業

智能硬件敏捷開發：

從產品功能出發，一步步往底層走，肯定功能後寫程序。

從智能家居到智能家庭：

智能家居是經過各類感知技術，接受信號並給予判斷後，給出指令讓家中各類設備作出相應的動做，以更加有效服務用戶且減小用戶勞務量的智能系統。是以控制爲中心，以住宅爲載體，須要多設備互聯支持

智能家庭是綜合利用計算機、網絡設備、家電控制等技術，將家庭智能控制、信息交流及消費服務等家庭生活有效結合起來，創造高效溫馨、安全便捷的個性化家庭生活。是之內容爲中心、以用戶爲載體，以效果爲導向的控制多元化。

隨着智能硬件和物聯網的發展，智能家居會發展成爲智能家庭。

並且會呈現去中心化的特色：1.全宅集成仍然存在集中於特需小衆市場。2.家庭中心會被區域場景所替代。3.技術鏈接將呈現多樣性。

那麼在智能家庭的發展過程當中，各個企業和商戶應各歸本位：

互聯網企業：內容層、雲服務、數據分析和輸出

設備商：產品品質、系統穩定性、用戶需求

運營商：基礎網絡、管道建設、服務內容植入

集成服務商：服務價值提煉、體驗、銷售，服務一體化

智能硬件的互聯互通：

如今智能硬件的通訊之類的標準都不一樣意，每一個廠商都自定義本身的通訊方式，這就致使了，若是家裏放多個廠商的智能硬件，手機上須要安裝多個對應的APP來進行控制，那麼有沒有一種方式可以實現硬件的互聯互通，軟件的通用呢？

想法一：如今其實有一種軟件平臺，能夠將不一樣軟件都放在這一個軟件平臺上。微信就打算作這麼一個功能，這樣之後手機中只有一個微信APP，但微信的雲上卻安裝了不少APP。

想法二：並不須要刻意的互聯互通，如今智能硬件才發展十幾年，正處於百花齊放的時代，出現不統一的標準是十分正常的，當智能硬件發展成熟時，天然會出現標準的統一，就好比電視機、空調等白色家電。這些家電也是經歷了幾百年的發展，以前也是一直要用不一樣的遙控器來控制，而如今手機能夠做爲一個統一的遙控器，所以當智能硬件發展到必定時候，天然而然會出現互通互聯，這是必然的趨勢。而如今這個時代，就不要適得其反了。

第三場是15號下午YUNOS on chip專場，主題是萬物始連於芯

萬物互聯網新品-雲芯片：

功能：加密和身份認證，鏈接支撐服務流轉，全新的軟硬件接口

爲何要推進雲芯片：

感知sensing：規模化傳感器數據

鏈接connecting：任意節點的互通互聯

計算computing：去中心的，無所不在的計算能力調度

YunHAL：由yunos主導，各大芯片廠商參與實現的yunos的硬件抽象層（hardware  abstract layer）：

                    yunos制定各個硬件模塊的API接口和參考實現

                    芯片廠商實現基於 yunHAL的硬件抽象

                    audio，camera，media，Bluetooth，WiFi，power，sensor etc

YunHAL是yunos的硬件接口規範：

                  yunhal封裝了不一樣的硬件實現，實現了yunos硬件模塊的標準化

                  yunos支持不一樣的芯片平臺

                  各芯片廠商能夠接入yunos的硬件生態系統

YunHAL的架構：

上面的DeviceTree是YunHAL的創新之處，使得設備能夠被查詢，被動態增減，這就爲之後智能硬件的即插即用提供了支持。

此外，YunHAL的提出實現了OS的軟硬件解耦：

               使得os能夠獨立於HAL升級

               避免碎片化

能夠看出YunHAL是在BSP（板級支持包）和操做系統服務之間，也就是接口和實現。阿里推出YunHAL接口標準是一方面是爲了標準化yunos系統的接口，另外一方面是爲之後的生態鏈奠基基礎。

總結：

這幾天的演講下來，不難看出，阿里的野心很是大， 從底層到雲端，從物聯網到互聯網，阿里都有涉足，並一心要打造一條完整的生態鏈。但將來智能硬件應該不會出現一家獨大的局面，畢竟將來一段時間的智能硬件應該仍是基於現有的白色家電，在上面做爲一個附加功能，而不是徹底的從零開發。