再爬 Boss 直聘，探究哪一種崗位更好就業

不知不覺，十月份已通過去了，傳說中的金九銀十招聘季也應該隨之結束了，不知道有換工做打算的朋友有沒有找到理想的下家，反正我沒有

警告：本教程僅用做學習交流，請勿用做商業盈利，違者後果自負！如本文有侵犯任何組織集團公司的隱私或利益，請告知聯繫刪除！！！

因而乎，我再次轉戰 Boss 直聘，我就是想看看，到底什麼工種比較好找工做呢。固然了，這裏工做種類實在是太多了，我就挑選出 Python，Java，數據分析和產品經理這四種崗位來作下簡單的分析。

獲取數據

我在前面就寫過一篇獲取 Boss 數據的文章，能夠戳這裏查看（查看）。可是後面有人反映說 Cookies 過時時間太快了，我本身嘗試以後也確實如此，那麼這種狀況下，使用 selenium 就是更好的選擇了。

因爲網站頁面結構並無變化，因此之前的解析網頁的代碼基本能夠複用，只不過從 bs4 解析變爲 webdriver 解析

def get_jobs(page, city, job_type):

    Chrome_driver = webdriver.Chrome(options=options)
    c_code = city_code[city]
    for i in range(1, page + 1):

        try:
            print("正在抓取第 %s 頁數據" % i)
            uri = '/%s/?query=%s&page=%s' % (c_code, job_type, i)
            Chrome_driver.get(config.url + uri)
...
複製代碼

同時這裏要注意的是，Boss 網站會檢測瀏覽器是否在受 selenium 控制，因此咱們還要增長一條配置，來繞過該檢測

from selenium.webdriver import ChromeOptions

options = ChromeOptions()
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
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以後就能夠運行程序等待完成了

if __name__ == '__main__':
    for i in city_code.keys():
        get_jobs(10, i, 'python')
        get_jobs(10, i, 'java')
        get_jobs(10, i, '數據分析')
        get_jobs(10, i, '產品經理')
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每種崗位我只爬取了前10頁，畢竟咱們翻看工做的時候，也不會翻看到10頁之後吧

而對於城市，我則選擇了以下的城市

city_code = {
    'beijing': 'c101010100',
    'shanghai': 'c101020100',
    'guangzhou': 'c101280100',
    'shenzhen': 'c101280600',
    'hangzhou': 'c101210100',
    'xian': 'c101110100',
    'wuhan': 'c101200100',
    'chengdu': 'c101270100',
    'nanjing': 'c101190100'
}
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招聘薪資總體分析

首先咱們先來看下不一樣城市間，同種工做的招聘薪資對比，正所謂沒有對比，就沒有傷害

圖中的薪資來源：選擇崗位中招聘薪資區間最多的做爲廣泛薪資，如對於西安的 Java 崗位，10-15K 是最多的薪資區間，那麼西安 Java 崗位在圖中的數值即爲(10+15)/2 + 32/10 = 15.7

從圖中的數據能夠看出，北京、上海、深圳和杭州的廣泛薪資是高其餘城市一等的，那麼應該是第一階梯，所謂的「北上廣深」可能即將成爲過去式了。

同時還能看出，雖然近些年 Python 混的風生水起，大紅大紫，可是薪資相對來講卻不是很高，全部的城市都沒有超過30K，相比杭州的 Java，深圳的數據分析和北京的產品經理來講，Python 仍是太弱勢了。

而從總體來看，產品經理絕對是整體薪資水平最高的崗位，不管程序猿們服不服氣，大家的戰友（天敵）就是會壓你一頭。

下面再來看看不一樣城市對於不一樣崗位的需求程度，我這裏默認需求程度高，那麼廣泛薪資也高。

崗位城市需求

Python 需求狀況

可以看出，對於 Python 來講，北京、上海和深圳多是比較好發展的城市，而南京居然墊底，這讓我情何以堪啊。

Java 需求狀況

上海和杭州是獨一檔的存在，擁有阿里巴巴的杭州，招聘高級 Java 可不是鬧的哦。而其餘城市則分佈的較爲平均，看來老牌語言的威力就體如今這裏了，哪一個公司敢說本身一點 Java 都不用呢？

數據分析崗位

對於數分崗位，深圳身先士卒，我想這會不會和騰訊有着莫大的關係呢，畢竟分析好本身和別人的數據，才更好。。。

而北京也是獨佔第二檔，看來近來大火的數據分析崗位，仍是在大城市，大廠中更加有發展前途哦。

產品經理崗位

可以看出，北京應該是產品經理的天堂，這也很是符合北京這座城市的身份地位--引領中國互聯網的潮流。

而深圳、上海、杭州和南京對於產品經理來講也會有不錯的發展，畢竟這幾座城市，是多少年輕人夢開始的地方！

整體崗位分佈

最後再來看看整體崗位需求分佈狀況

能夠清晰的發現，當前的崗位需求分佈仍是分爲三大塊，北京地區，長三角地區和廣州-深圳地區。

不管是當年的改革開放仍是現在的互聯網熱潮，東南沿海地區一直都走在前列，大型企業入駐，人才涌入，大大推進了地區的發展，從而也水漲船高，不管是薪資仍是需求量，都遙遙領先於其餘地區。

而對於中部城市西安、武漢和成都等，不是它們不夠好，而是先天的差距，須要後天更多的資源傾斜才能彌補。

崗位名稱

說了這麼多，那麼各個企業到底都在招聘什麼崗位呢

Python 崗位名稱

對於 Python 來講，招聘居多的是全棧工程師和開發工程師。我理解的二者的區別應該是全棧工程師須要知道的技術要更多一些，好比前端、數據庫、網絡等等。固然這並不表明純的開發工程師就能夠不懂這些技能，畢竟現在競爭壓力這麼大，不是可以承受996就能找到工做的時代了。

Java 崗位名稱

Java 來講，比較多的是高級工程師和架構師，這都是比較高級的崗位了，對於 Java 這種生態如此龐大，應用如此普遍的語言來講，成爲架構師之路，仍是漫長且阻啊！

數據分析崗位名稱

數據分析，可以看到有招聘偏於業務的「數據分析-DS快捷拼車」，也有招聘偏於技術的資深數據分析師，總之對於這個崗位，這兩大方向應該是兩種大相徑庭的晉升途徑，而對於我的的要求也不盡相同。

產品經理崗位名稱

對於產品經理這個崗位來講，大多都是基於業務來招聘的，好比 CRM 產品經理，社區產品經理，AI 產品經理等等。看來在社會分工愈來愈細緻的今天，產品經理的分工率先體現了出來，那麼不一樣領域的產品經理，會容易跳槽嘛？

好了，今天的分析就到此爲止，我計劃下次再來分析下不一樣企業的招聘狀況，敬請期待哦！