淺談Oracle數據庫的對象

Oracle數據庫---對象中最基本的是表和視圖，其餘還有約束、索引、序列、函數、存儲過程、甚至建立同義詞。對數據庫的操做能夠基本歸結爲對數據對象的操做,所以，在上篇博文講述了基本操做的基礎上，本篇博文將介紹其對象的基本操做。

1、表和視圖

• Oracle中表是數據存儲的基本結構。隨之引入了分區表和對象表，後來又引入了臨時表，使表的功能更強大。
• 視圖是一個或多個表中數據的邏輯表達式。用戶能夠將視圖當作一個存儲查詢（stored query)或一個虛擬表(virtual table).查詢僅僅存儲在oracle數據字典中，實際的數據沒有存放在任何其它地方，因此創建視圖不用消耗其餘的空間。視圖也能夠隱藏複雜查詢。

一、表操做

在上一篇博文已詳細闡述，建立表空間---建立用戶（c##jerry）---建立表(info)，表環境以下：

//建立表

SQL>create table info
2 (
3 id number(4) constraint PK_id primary key, #constraint ：約束
4 name varchar2(10),
5 score number(5,2),
6 born date,
7 address varchar2(50)
8 );

//插入數據

SQL>insert into info values(1,'zhangsan',88,to_date('2018-10-9','yyyy-mm-dd'),'nanjing');
SQL>insert into info values(2,'lisi',77,null,null);
SQL>insert into info values(3,'lwangwu',77,null,null);
SQL>commit;

二、建立視圖

SQL>create view view_info as select * from info;             #建立視圖
          select view view_info as select * from info;             #查看視圖
          drop view view_info;                                                      #刪除視圖

三、物化視圖

物化視圖是包括一個查詢結果的數據庫對像，它是遠程數據的的本地副本，或者用來生成基於數據表求和的彙總表。物化視圖存儲基於遠程表的數據，也能夠稱爲快照。

//給c##jerry用戶受權

SQL>conn sys/abc123 as sysdba                            #切換到管理員

grant create materialized view to c##jerry;      #建立物化視圖  
grant query rewrite to c##jerry;                          #查詢重寫
grant create any table to c##jerry;                     #建立任何表
grant select any table to c##jerry;                      #查看任何表

//建立物化視圖日誌

SQL>create materialized view log on info;

//建立物化視圖語句

SQL>create materialized view mtrlview_info     #創建物化視圖名稱
           build immediate                                          #立馬生成數據 
           refresh fast                                                  #刷新（不開啓此功能=快照）
           on commit                                                   #開啓提交功能
           enable query rewrite                                  #開啓查詢重寫
           as
           select語句;

//刪除物化視圖

SQL>drop materialized view mtrlview_info；

2、索引

索引是一種能夠提升查詢性能的數據結構，分爲如下幾類：

//B-tree索引

SQL>create index score_index on info(score);

//惟一索引(針對主鍵，惟1、非空)

SQL>create unique index uni_index_info on info(id);

//反向索引

SQL>create index re_index_info on info(score) reverse;

//位圖索引

SQL>create bitmap index bit_index_info on info(address);

//其餘索引（如函數索引）

SQL>create index upp_index_info on info(upper(name)); #大寫函數索引

//查看索引

SQL>select index_name,index_type,table_name,tablespace_name from user_indexes;

//重建索引

SQL>alter index 索引名稱 rebuild;
SQL>alter index 索引名稱 rebuild tablespace 表空間

//合併索引碎片

SQL>alter index 索引名稱 coalesce;

//刪除索引

SQL>drop index 索引名稱

3、序列

Oracle序列是一個連續的數字生成器。序列經常使用於人爲的關鍵字，或給數據行排序不然數據行是無序的。

//建立序列

SQL>create sequence toy_seq
start with 10                      #初始值
increment by 1                #增量
maxvalue 2000               #最大值
nocycle                            #非循環（超過2000不從新開始）
cache 30;                       #緩存30個序列數字

//建立表toy

SQL>create table toy
  2  (
  3 id number(4) constraint PK_id primary key,
  4  name varchar2(10),
  5  score number(5,2),
  6  born date,          
  7 );

//插入數據，驗證序列號

SQL>insert into toy values (toy_seq.nextval,'zhangsan',88); #nextval:指針（固定） .爲調用
SQL>insert into toy values (toy_seq.nextval,'zhangsan',77);

//查看序列當前值

SQL>select toy_seq.currval from dual;

//刪除序列

drop sequence toy_seq；

4、同義詞

• 對另外一個數據對象而言同義詞是一個別名。
• 分類：公有同義詞（public）是針對全部用戶的；私有同義詞（private）則只針對對象擁有者或被授予權限的帳戶。
• 在本地數據庫中同義詞能夠表示表、視圖、序列、程序、函數或包等數據對象，也能夠經過連接表示另外一個數據庫的對象。

  //建立私有同義詞（針對info表）

  SQL>create synonym pr_info for info;
  SQL>select * from pr_info; #經過同義詞查看

//建立公有同義詞（針對info表）

SQL>create public synonym pub_info for info;
SQL> select * from pub_info; #查看

5、分區表

爲解決海量數據存儲問題

//建立四個表空間(tmp0一、tmp0二、tmp0三、tmp04)

SQL>create tablespace tmp01
datafile '/orc/app/oracle/oradata/tmp01.dbf'
size 100M;
SQL>create tablespace tmp02
datafile '/orc/app/oracle/oradata/tmp02.dbf'
size 100M;
SQL>create tablespace tmp03
datafile '/orc/app/oracle/oradata/tmp03.dbf'
size 100M;
SQL>create tablespace tmp04
datafile '/orc/app/oracle/oradata/tmp04.dbf'
size 100M;

//建立分區表（sales）

create table sales
(
sales_id number,
product_id vachar2(5),
sales_date date
)
partition by range (sales_date)
(
partition p1 values less than (to_date('2018-04-03','yyyy-mm-dd')) tablespace tmp01,
partition p2 values less than (to_date('2018-05-03','yyyy-mm-dd')) tablespace tmp02,
partition p3 values less than (to_date('2018-06-03','yyyy-mm-dd')) tablespace tmp03,
partition p4 values less than (maxvalue) tablespace tmp04
）；

//插入數據，查看是否實現分佈式存儲

insert into sales values(1,'abc',to_date('2018-05-23','yyyy-mm-dd'));
select * from sales partition(p3);

#結果顯示：輸入數據日期爲2018-05-23，應該存儲在p3分區內，而其餘分區沒有此條數據！

感謝你們的閱讀，但願共同進步！