高效的動態語言開發環境(python: linux + emacs + evil + *.el)
Table of Contents
1 前言
1.1 動態語言
- 這裏專指動態語言。像某位達人說的，若是你用java，最好的選擇是eclipse或者Intellij， 若是你用net，最好的選擇就是visual studio。動態語言的一個明顯的開發優點就是解析運行。你能夠在開發 過程當中不斷往運行環境中添加類或函數。也能夠在不一樣的地方分享同一個運行環境（本文以python做爲例子）。
1.2 高效
- 這裏指高效編輯，快速測試。
1.3 linux
- shell，任什麼時候候，當你厭倦重複的輸入指令（尤爲是在一個項目裏面），就地寫一個腳本，而後 就實現了自動化。
- 進程間合做。這個「Unix編程藝術」中常常提到的，這裏強調後端服務器與前端合做在開發中的好處 （能夠看下面例子）。
1.4 emacs+evil
- evil是啥？它是emacs上的vim模擬器，安裝上這個插件，你就能夠在emacs上用上vim的全部快捷鍵從而達到 至關高效的編輯，具體能夠看看這個：高效文本編輯的7個習慣。至於vim的概念和操做，光是一本中文手冊 就有2000多頁，可見其功能有多強大！
- 爲何是emacs？強大，豐富的插件，徹底的可定製，牛人都喜歡用它！記得有達人說過，你用emacs，就像 在調教本身的小孩（好像是這樣說的）。
- emacs的server+client：經過client鏈接到server，任什麼時候候均可以擁有server已經搭建的開發環境，這對 快速測試開發是至關方便的。
2 搭建環境
詳細的配置能夠參考個人另外一篇博客`個人linux探索之路 中關於python的配置。前端
2.1 python-mode
- 這個是emacs自帶的python開發模式。有兩個至關方便的命令：'eval buffer, 'eval region。 運行M-x run-python後，基本上你就不須要離開當前的編輯buffer了，全部的語句，均可以直接send到 後臺運行的python解析器中去（後端與前端合做的一個完美的例子）。 若是你打開兩個窗口，就能夠一邊編輯，一邊看到結果。固然，有這兩個指令仍是有些不足， 我更多的時候是寫完一個語句，而後想立刻知道結果是啥，因此，我在init-python-mode.el 中添加下面的代碼（ok，如今只需按下「\C-c \C-l」,光標下的語句就本身send到python運行環境中， 結果也能夠立刻看到了，在這以前，我必須把這個語句先選上，而後再eval region，而後再取消選擇。 emacs的可定製因而可知）
(eval-after-load 'python `(progn (defun python-shell-eval-current-line () "Eval current line." (interactive) (python-shell-send-region (line-beginning-position) (line-end-position))) (define-key python-mode-map (kbd "C-c C-l") nil) (define-key python-mode-map (kbd "C-c C-l") 'python-shell-eval-current-line)))
若是你再配合上vim的快捷的文本操做，你就會發現，這編輯代碼的過程是多麼的流暢自如。java
2.2 jedi
- 這個是python的後端補全工具包，這個是文檔中的原話：
Jedi.el is a Python auto-completion package for Emacs. It aims at helping your Python coding in a non-destructive way. It also helps you to find information about Python objects, such as docstring, function arguments and code location.
有了這個強大的後端（另外一個完美的先後端的例子），你就有了自動補全，查看參數，跳到變量定義的地方， 可以自由地在python的編程環境中遨遊。好比說我最近在使用scrapy，當我不知道某個函數的用法時， 按下「\S-c .」，我就能夠輕鬆去到scrapy的源代碼，直接閱讀源代碼中的具體實現 （若是你再配合上emacs上的文件瀏覽的插件，你想去哪，就能去哪）。python
2.3 pep8，pylint，flycheck
- 這幾個插件聯合起來，基本就能夠完美的搞掂python代碼中的語法錯誤和格式規範化。一旦代碼中有錯誤， 就可以馬上在mini buffer中看到哪裏出錯。
2.4 pylookup
- 這個插件用於查詢python官方手冊，對於內建的類庫或函數，執行命令'pylookup-lookup， 就能夠在瀏覽器中查看對應的模塊的說明了。
2.5 ein
- emacs做爲ipython notebook的一個前端，能夠直接到ipython notebook的服務器上，而後就能夠 實現通話了。並且擁有了ipython的全套指令（又是一個後端前端合做的例子）。
3 調試
- 能夠在emacs中直接運行pdb進行調試。
4 圖示
- 圖示的是emacs + pymongo（mongodb的python驅動程序）的開發環境。編輯.py的文件，經過run python打開一個 python 運行環境，經過eval current buffer 鏈接到mongodb，經過emacsclient（需啓動emacs server） 打開另外一個.py文件，經過eval current line 直接進入到server的python運行環境中。
5 後記
- 仍是喜歡《unix編程藝術》中的那句話：
有嚴格的工具套裝，彼此合做，組合起來成爲強大的系統
- 經過上面的配置，就能夠搭建一個至關高效方便的python開發環境，並且，還能夠在不斷的使用過程當中 優化你的開發環境和習慣，由於，一切，都是可配置的。
（謝謝閱讀，歡迎指正，歡迎交流）linux