Spark源碼解析之SparkSql
首先咱們回顧一下使用SparkSql的通常步驟： 1. 從數據源或者RDD讀取數據，構造出一個DataFrame 2. 使用DataFrame的registerTempTable方法根據剛纔讀取的數據建立一個臨時表 3. 調用sqlContext的sql方法執行sql語句java 那麼在這裏咱們就從sql語句的調用開始：web def sql(sqlText: String): DataFrame
相關文章
- 1. Spark源碼分析之SparkSql的Analyzer，Optimizer
- 2. Spark之SparkSQL內核解析
- 3. SparkSQL 源碼解析 SparkPlanner
- 4. Spark之SparkSQL數據源
- 5. Spark學習之路【SparkSQL入門解析】
- 6. Spark SQL源碼剖析之SqlParser解析
- 7. spark 之 SparkSQL
- 8. Spark-SparkSQL數據源
- 9. Spark源碼解析(一) —— Spark-shell淺析
- 10. sparksql源碼解析(執行計劃)
- 更多相關文章...
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • TCP報文格式解析 - TCP/IP教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
