用 Python 分析招聘崗位，結果 Python 薪資居然墊底。。。

今天進行 BOSS 直聘崗位分析的最後一部分，以不一樣企業爲切入點，看看在招聘的企業中，哪些是市場上的「大魚」，有想法的可不要錯過呦！

警告：本教程僅用做學習交流，請勿用做商業盈利，違者後果自負！如本文有侵犯任何組織集團公司的隱私或利益，請告知聯繫刪除！！！

此次我依然使用在上一篇文章中獲得的文件，獲取文件的方法，能夠查看上一篇哦

再爬 Boss 直聘，探究哪一種崗位更好就業

全國數據彙總

首先咱們先來看下9個城市招聘數據的彙總狀況

數據彙總

首先讀取全部的文件數據，再經過 concat 函數合併

beijing = pd.read_csv("beijing_data.csv")
shanghai = pd.read_csv("shanghai_data.csv")
shenzhen = pd.read_csv("shenzhen_data.csv")
guangzhou = pd.read_csv("guangzhou_data.csv")
hangzhou = pd.read_csv("hangzhou_data.csv")
nanjing = pd.read_csv("nanjing_data.csv")
wuhan = pd.read_csv("wuhan_data.csv")
xian = pd.read_csv("xian_data.csv")
chengdu = pd.read_csv("chengdu_data.csv")

all_data = pd.concat([beijing, shanghai, shenzhen, guangzhou, hangzhou, nanjing, wuhan, xian, chengdu], ignore_index=True)
複製代碼

計算平均薪資

因爲抓取到的薪資都是一個範圍值，因此須要簡單處理下，求出每一個崗位的平均薪資

import re

rege = r'(\d+)-(\d+)K'
def get_num(mystr):
    res = re.match(rege, mystr)
    result = (int(res.group(1)) + int(res.group(2)))/2
    return int(result)

all_data['avg_salary'] = all_data['salary'].apply(get_num)
複製代碼

招聘平均薪資排行

先來看看全國企業中，招聘薪資前十的都是哪些公司

從上面的統計能夠看出，大多數企業都是僅僅有一個崗位在招聘當中，並且給出的薪資都是至關誘人的。

而排行第一的慧擇信息集團，好像仍是一個新生企業，從平均薪資來看，3個在招的崗位薪資應該都是很高的，看來應該是一家極具潛力的公司。

招聘崗位數量排行

下面再來看下全國範圍內企業的招聘數量

對於榜單的前兩名，很少說了，知道的都懂！

榜單的其他部分，可都是貨真價實的大廠，其中 VIVO 最爲搶眼啊，58個在招崗位，平均薪資能夠給到38K+，看着都眼紅！

同時阿里集團和螞蟻金服，做爲中國互聯網的聖地，不管是在招崗位仍是薪資待遇，都是國內頂級了。

而騰訊，BOSS 直聘的薪資待遇也是很是好的。至於京東和華爲，好像多少有些落後了，不過京東咱不清楚，華爲的年終獎但是業界有名，傳說中高級別員工都看不上那點工資呀。

下面咱們再把榜單擴展到前20名，爲了效果，我把前兩名去掉了，不是我太殘忍，而是我不能忍！

看下榜單，基本囊括了中國全部出名的大廠，並且不但在招崗位多，給到的薪資也頗有競爭力，有錢任性啊。

高薪崗位分佈

下面咱們再看下，高薪崗位前30名中，崗位類型的分佈狀況

能夠看到，近期大火的數據分析崗位佔據了將近一半的比例，看來這個崗位的火爆仍是有其薪資的強大支撐的。

接下來 Java 和產品經理的崗位數量不相上下，而最爲可憐的就是 Python 崗了，雖然號稱全球最火，但是真正的高薪崗位卻少之又少，難道是由於其上手容易，因此比較好招人嘛？

那麼咱們再來比較下這四種崗位的整體崗位數量和平均薪資狀況，雖然平均薪資看起來是一刀切，可是仍是能夠在必定程度上反映出不一樣崗位之間的薪資差距的

能夠看出，平均薪資最高的仍然是 Java，並且在招的崗位也是最多的，因此說成爲一名合格的 Java 工程師仍是最好的從業選擇？

而數據分析崗位的整體平均薪資居然成爲了最低的，不過仍然有接近15K的水平，這是否是說明高級的數據分析專家和低階的數據分析員們正在兩極分化的路上越走越遠呢！

好了，對於全國的崗位分析暫時就這麼多，下面再一塊兒來看看不一樣城市的數據狀況，正如上一篇文章中說的那樣，當今的中國互聯網已經再也不是「北上廣深」了，而應該改成「北上深杭」，那麼我也就抽取了這四個城市的數據，來簡單分析下。

四巨頭平均薪資

一樣的，咱們先來看下四座城市平均招聘薪資最高的排行榜狀況

平均薪資排行

北京

上海

深圳

杭州

從上面的統計榜單能夠看出，大部分上榜的公司都是由於不多的在招崗位、很高的薪資區間才得以上榜的，因此咱們很難看到一些諸如阿里，騰訊等超級巨頭，由於他們的招聘崗位不少，薪資經過平均的計算後，天然就落選榜單了。

可是，深圳的 VIVO 公司絕對是王者般的存在，37個在招崗位，平均薪資還能達到40K+，我只想問問，哪位在 VIVO 工做，求介紹，求勾搭！

四巨頭高薪排行

接下來咱們再看看這四座城市高薪崗位的前十名狀況 北京

上海

深圳

杭州

能夠看出，在高薪崗位中，基本是高級 Java 和高級數據分析的天下，對於產品經理和 Python 工程師來講，可能有點淒涼了。

而對於上榜的企業來講，上榜最多的無疑仍是 VIVO 了，尤爲是在其大本營深圳，VIVO 的高薪崗位基本佔據了半壁江山。固然使人意外的是，騰訊居然沒有一個崗位擠進前十，what's the problem？

而上榜第二多的企業就是阿里集團了，不管是北京、上海仍是杭州，都有阿里的高薪崗位，不得不說，大城市的程序猿就是幸福指數高哦！

四巨頭高薪分佈

最好，咱們再來看看高薪崗位的分佈狀況

北京

上海

深圳

杭州

一句話總結就是，北京的 Java，深圳的產品經理，杭州的數據分析，無處安放的 Python！

老規矩，後臺回覆「Job」獲取三次 「BOSS 直聘」 崗位分析完整代碼

[ID: 蘿蔔大雜燴]