列表和元組之間有什麼區別？

有什麼不一樣？

元組/列表的優勢/缺點是什麼？

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#1樓

列表用於循環，元組用於結構，即"%s %s" %tuple 。

列表一般是同質的，元組一般是異類的。

列表用於可變長度，元組用於固定長度。

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#2樓

list的值能夠隨時更改，可是元組的值不能更改。

優缺點取決於用途。 若是您擁有從未更改過的數據，則必須使用元組，不然list是最佳選擇。

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#3樓

有人提到 ，差別主要是語義上的：人們指望元組和列表表示不一樣的信息。 但這遠遠超出了指導原則。 有些庫實際上根據傳遞的內容而有所不一樣。 以NumPy爲例（從我要求更多示例的另外一篇文章中複製）：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> idx = (1,1)
>>> a[idx]
4
>>> idx = [1,1]
>>> a[idx]
array([[3, 4, 5],
       [3, 4, 5]])

關鍵是，儘管NumPy可能不是標準庫的一部分，但它是一個主要的 Python庫，在NumPy列表和元組中是徹底不一樣的東西。

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#4樓

列表和元組之間的區別

1. 文字

   someTuple = (1,2) someList = [1,2]

2. 尺寸

   a = tuple(range(1000)) b = list(range(1000)) a.__sizeof__() # 8024 b.__sizeof__() # 9088

   因爲元組操做的大小較小，所以它變得更快一些，可是在您擁有大量元素以前，沒必要多說。

3. 容許的操做

   b = [1,2] b[0] = 3 # [3, 2] a = (1,2) a[0] = 3 # Error

   這也意味着您不能刪除元素或對元組進行排序。 可是，您能夠將新元素添加到列表和元組中，惟一的區別是您將經過添加元素來更改元組的ID

   a = (1,2) b = [1,2] id(a) # 140230916716520 id(b) # 748527696 a += (3,) # (1, 2, 3) b += [3] # [1, 2, 3] id(a) # 140230916878160 id(b) # 748527696

4. 用法

   因爲列表是可變的，所以不能用做字典中的鍵，而可使用元組。

   a = (1,2) b = [1,2] c = {a: 1} # OK c = {b: 1} # Error

5. 可哈希的元組可哈希，而列表則不可。 哈希函數返回對象的哈希值（若是有）。

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#5樓

列表是可變的，元組是不可變的。 可變項和不可變項之間的主要區別是，嘗試添加項時的內存使用狀況。

建立變量時，會將一些固定內存分配給該變量。 若是是列表，則分配的內存將大於實際使用的內存。 例如，若是當前內存分配爲100字節，則當您要追加第101個字節時，可能會另外分配100個字節（在這種狀況下，總共爲200個字節）。

可是，若是您知道不常常添加新元素，則應使用元組。 元組精確分配所需的內存大小，從而節省了內存，尤爲是當您使用較大的內存塊時。