雲計算教程入門視頻：雲計算究竟是什麼？

「雲計算」這個詞，相信你們都很是熟悉了。做爲IT行業的熱門技術，它頻繁出如今各大媒體的新聞報道中。BAT這樣的互聯網企業，也常常把它掛在嘴邊。相信不少人都想學習雲計算，跟上技術潮流。若是對雲計算有必定了解的話，應該會或多或少地聽到這些名詞——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S…雲計算究竟是什麼？看完千鋒的這一篇文章就夠了。

首先以上這些名詞，所有都屬於雲計算的範疇。對於自學的初學者來講，想要理解這些名詞的具體含義，還有它們之間的關係，並非一件容易的事情。雖然互聯網上有不少的資料，可是雜亂無章、晦澀難懂，對新人很不友好，容易讓人暈頭轉向，甚至打退堂鼓。因此做爲雲計算的入門第一課，將給你們作一個通俗易懂的宏觀介紹，重點解釋最主要的幾個名詞，和它們之間的關係，但願對你們入門有所幫助。

在介紹那些古怪名詞以前，我先簡單介紹一下雲計算。之前電腦被髮明的時候，尚未網絡，每一個電腦（PC），就是一個單機。這臺單機，包括CPU、內存、硬盤、顯卡等硬件。用戶在單機上，安裝操做系統和應用軟件，完成本身的工做。後來，有了網絡（Network），單機與單機之間，能夠交換信息，協同工做。再後來，單機性能愈來愈強，就有了服務器（Server）。人們發現，能夠把一些服務器集中起來，放在機房裏，而後讓用戶經過網絡，去訪問和使用機房裏的計算機資源。

再再後來，小型網絡變成了大型網絡，就有了互聯網（Internet）。小型機房變成了大型機房，就有了IDC（Internet Data Center，互聯網數據中心）。當愈來愈多的計算機資源和應用服務（Application，例如看網頁，下電影）被集中起來，就變成了——「雲計算（Cloud Computing）」。無數的大型機房，就成了「雲端」。

雲計算的道理是簡單的，說白了，就是把計算機資源集中起來，放在網絡上。可是，雲計算的實現方式，就複雜了。這個計算機資源，實際上，分爲好幾種層次：

第一層次，是最底層的硬件資源，主要包括CPU（計算資源），硬盤（存儲資源），還有網卡（網絡資源）等。

第二層次，要高級一些，我不打算直接使用CPU、硬盤、網卡，我但願你把操做系統（例如Windows、Linux）裝好，把數據庫軟件裝好，我再來使用。

第三層次，更高級一些，你不但要裝好操做系統這些基本的，還要把具體的應用軟件裝好，例如FTP服務端軟件、在線視頻服務端軟件等，我能夠直接使用服務。

這三種層次，就是你們常常聽到的IaaS、Paas、SaaS。

SaaS: Software-as-a-Service（軟件即服務）

PaaS: Platform-as-a-Service（平臺即服務）

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基礎設施即服務）

這麼多樣化多層次的雲計算服務，阿里、華爲們又是怎麼提供的呢？因而，就有了各類軟件和平臺，負責對資源進行調用和管理。

若是要對物理資源進行管理，第一步，就是「虛擬化」。虛擬化是雲計算的基礎。簡單來講，虛擬化就是在一臺物理服務器上，運行多臺「虛擬服務器」。這種虛擬服務器，也叫虛擬機（VM，Virtual Machine）。從表面來看，這些虛擬機都是獨立的服務器，但實際上，它們共享物理服務器的CPU、內存、硬件、網卡等資源。

最後給你們說一說常據說的Docker，就是建立容器的工具，是應用容器引擎。Docker的中文意思，就是碼頭工人。而它的LOGO，就是一隻鯨魚揹着不少貨櫃箱。相比於傳統的虛擬機，Docker的優點很明顯，它啓動時間很快，是秒級，並且對資源的利用率很高（一臺主機能夠同時運行幾千個Docker容器）。此外，它佔的空間很小，虛擬機通常要幾GB到幾十GB，而容器只須要MB級甚至KB級。

好啦，以上就是今天的內容。再說下去，估計不少人又要暈了。雲計算涉及到大量的需求。同一個需求，會有不少不一樣的技術來實現。同一個技術，每每又有多個不一樣的廠家互相競爭。因此，概念和名詞就會特別多，發展變化也會很快。無論怎麼說，梳理清楚最關鍵的名詞概念，是學好雲計算的第一步。最後給你們一張詳細的雲計算學習圖做爲結束，但願你們都能系統的學習到雲計算的教程。