1、一個簡單的schema.xml文件:前端
一、文件內容:node
<?xml version="1.0"?> mysql
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> sql
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">數據庫
<!-- 設置表的存儲方式.schema name="TESTDB" 與 server.xml中的 TESTDB 設置一致 --> 後端
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> 服務器
<table name="company" primaryKey="id" type="global" dataNode="node_db01" /> ide
<table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03" rule="mod-long"/> url
</schema> spa
<!-- 設置dataNode 對應的數據庫,及 mycat 鏈接的地址dataHost -->
<dataNode name="node_db01" dataHost="dataHost01" database="db1" />
<dataNode name="node_db02" dataHost="dataHost01" database="db2" />
<dataNode name="node_db03" dataHost="dataHost01" database="db3" />
<!-- mycat 邏輯主機dataHost對應的物理主機.其中也設置對應的mysql登錄信息 -->
<dataHost name="dataHost01" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.56.101:3306" user="root" password="123456"/>
</dataHost>
</mycat:schema>
二、說明:
(2.1)、<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
在這一行參數裏面,schema name定義了能夠在MyCAT前端顯示的邏輯數據庫的名字,
checkSQLschema這個參數爲False的時候,代表MyCAT會自動忽略掉表名前的數據庫名,好比說mydatabase1.test1,會被當作test1;
sqlMaxLimit指定了SQL語句返回的行數限制;若是sql語句中出現limit會覆蓋此處的sqlMaxLimit。
(2.2)、<table name="company" primaryKey="id" type="global" dataNode="node_db01" />
global表示 compay表是全局表 在節點node_db01對應的數據庫中
(2.3)、<table name="t_user" primaryKey="id" dataNode="node_db01,node_db02,node_db03" rule="mod-long">
(2.4)、mod-long 在rule.xml中:
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function>
count值爲數據庫的節點數
若有三個數據庫db1,db2,db3
dataHost 只寫了一個代表 物理數據庫只有一個,有三個不一樣邏輯庫
(2.5)、balance 是否啓用讀寫分離:
balance=0時,讀操做都在localhost上(localhost失敗時,後端直接失敗)。
balance=1時,讀操做會隨機分散在localhost1和兩個readhost上面(localhost失敗時,寫操做會在localhost1,若是localhost1再失敗,則沒法進行寫操做)。
balance=2時,寫操做會在localhost上,讀操做會隨機分散在localhost1,localhost1和兩個readhost上面(同上)
咱們這裏只有個數據庫服務器hostM1,故balance=0。
(2.6)、writeType 寫操做只寫入幾個節點:
writeType=0時,寫操做只會在localhost上,若是localhost失敗,會自動切換到localhost1,localhost恢復之後並不會切換回localhost進行寫操做。
writeType=1時,寫操做會隨機分佈在localhost和localhost1上,單點失敗並不會影響集羣的寫操做,可是後端的從庫會沒法從掛掉的主庫獲取更新,會在讀數據的時候出現數據不一致
咱們這裏只有個數據庫服務器hostM1,故balance=0。
(2.7)、switchType="-1,1,2,3" 是否啓用主從切換:
-1:表示不啓用主從切換;
1:爲默認值,自動切換;
2:基於主從同步的狀態,決定是否切換,與show slave status心跳對應;
3:基於多主galary集羣切換,與show status like 'wsrep%'心跳對應;
備註:switchType=一、二、3時,須要配置多個writeHost節點。
(2.8)、heartbeat 心跳檢測:switchType和heartbeat配合使用
<heartbeat>show slave status</heartbeat> --心跳檢測語句,通常爲select user();
若是是switchType=2,基於主從同步狀態決定是否切換,則心跳設爲show slave status;
若是是switchType=3,則心跳設爲show status like 'wsrep%';
2、一個稍微複雜的schema.xml文件:
一、文件內容:
<?xml version=\"1.0\"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\">
<mycat:schema xmlns:mycat=\"http://org.opencloudb/\">
<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- auto sharding by id (long) -->
<table name="students" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule1" />
<table name="log_test" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule2" />
<!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join
with any table whose sharding node is in the same data node -->
<table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" />
<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile">
<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id">
<childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</childTable>
<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" />
</table>
</schema>
<dataNode name=\"dn1\" dataHost=\"localhost\" database=\"test1\" />
<dataNode name=\"dn2\" dataHost=\"localhost\" database=\"test2\" />
<dataNode name=\"dn3\" dataHost=\"localhost\" database=\"test3\" />
<dataNode name=\"dn4\" dataHost=\"localhost\" database=\"test4\" />
<dataHost name="localhost" maxCon="100" minCon="10" balance="1"
writeType="1" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()<beat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="localhost" url="localhost:3306" user="root" password="wangwenan">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host=\"hostS1\" url="localhost:3307" user="root" password="wangwenan"/>
</writeHost>
<writeHost host="localhost1" url="localhost:3308" user="root" password="wangwenan">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS11" url="localhost:3309" user="root" password="wangwenan"/>
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
二、說明:
(2.1)、<table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" />
這一行表明的是全局表,這意味着,item_test這張表會在四個dataNode裏面都保存有完整的數據副本,那麼查詢的時候只會分發到某一個節點上
配置的primaryKey沒發現做用在哪裏,姑且忽略吧,之後發現了再補上.
(2.2)、childtable是一種依賴於父表的結構,這意味着,childtable的joinkey會按照父表的parentKey的策略一塊兒切分,
當父表與子表進行鏈接,且鏈接條件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey時,不會進行跨庫的鏈接.
(2.3)、writeType和balance是用來控制後端集羣的讀寫分離的關鍵參數,這裏用了雙主雙從的集羣配置。
故writeType="1",balance="1"