清華AI自強計劃作業3-Part3 tensorflow-MNIST-NN

如何將作業提供的神經網絡模型優化跑出99%的準確率 導讀 mnist數據集基本上可以算做是數據科學裏的hello world程序。 對於Part3部分的作業，按照註釋部分的提示可以達到96%的準確率。 關於準確率的進一步優化 激活函數 在嘗試了不同的激活函數sigmoid、relu、tanh之後，在本次作業的模型裏sigmoid的表現較後兩者更爲出色。 神經元 通過增加A1、A2層的神經元個數同樣

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