谷歌開發者大會2019上海蔘會報告總結

內容簡介

高能： 最後面有巨量學習資源！

本次谷歌開發者大會，主要圍繞谷歌的各種產品作了多元化的技術演講。       
技術方面主要分爲這幾大類：
1. 機器學習(對應 TensorFlow社區) 
2. 漸進式 Web 應用<=>PWA （對應 TWA）
3. Android 開發最新技術（對應 Kotlin，Jetpack）
4. 移動app構建 （對應 Firebase）   
5. 混合開發（對應 Flutter）
6. h5應用（對應 Chrome DevTools，WebAuthn）
7. AR (對應 ARCore)
8. Google Play套餐 (對應 Google Play)
其中，跟web開發工做者有關係的有： 
1. 機器學習(對應 TensorFlow.js) 
2. 漸進式 Web 應用<=>PWA （對應 TWA）
5. 混合開發（對應 Flutter）
6. h5應用性能優化（對應 Chrome DevTools - Performance Budget ）

machine learning(機器學習) with javascript？

是的，客戶端的機器學習賦能web前端更廣闊的應用領域。
首先，咱們來解釋下什麼是機器學習，它跟人工智能、深度學習有什麼關係：
https://www.cnblogs.com/bokeyuan-dlam/articles/7928135.html
讀完上面的博客，相信你已經對人工智能、機器學習、深度學習有了一個概念認知。
那麼使用機器學習能幹什麼呢？ 
—— 機器學習，可以爲應用提供處理後的數據。
請牢記上面的這句話，下面一張圖會作具體的解釋：

ok，看過上面這張圖，相比你已經理解了機器學習在應用中所擔任的角色。那麼，下面咱們用一個實例項目來介紹一下。 
最近一我的臉替換的軟件(名字不知道，但朋友圈刷的比較多)比較火，咱們按上圖分析下機器學習在這裏面擔任的角色：
camera(相機) 收集參數(圖像)，將參數通過格式處理，傳給機器學習框架的api調用，返回一個結果數據(多是一個三維的定位用的矩陣)，咱們將結果數據處理成數據展現模塊須要的參數(好比json),而後傳給數據展現模塊，就是整個過程。
而tensorFlow.js 就是tensorFlow在js上的實現，是js的機器學習框架。社區已經開源了不少訓練好的模型，咱們只須要將模型npm install 並引入，即 只關心調用api，就能夠實現很強大的數據處理功能了。
下面是  tensorFlow的學習資源：

TWA

TWA指應用了谷歌開放接口的PWA應用。
相信你們對pwa這個詞彙絕對不陌生，但： 你真的理解什麼是pwa嗎？
pwa是一種概念，表達性能和功能無限接近原生(ios/andriod)的web應用，它集成了h5和native的優勢。
那麼，基於以上概念，咱們將pwa應用的核心指標發出來：

1. 性能優化
2. (調用)操做系統能力集成（native的能力）
3. 能夠做爲一個單獨的app(桌面應用-native的能力)
4. 也能夠被瀏覽器打開(h5的能力)

注意，由於pwa本質仍是h5，因此 在上述中 2 是被限制的(w3c標準說了算)。
可是！有些東西，標準雖然尚未實現，但瀏覽器開發商能夠隨心所欲啊，因而，谷歌瀏覽器提供了強大的接口(TWA應用接口)，能讓咱們的web(h5)應用調用更多的系統能力。固然，桌面應用只有經過谷歌瀏覽器打開才具有這些功能。（也就是說客戶端必須安裝了谷歌瀏覽器後才能完整使用咱們TWA應用的全部能力）
具體描述請參考： https://www.infoq.cn/article/XTE9WzSL11iHmW*WBozi
 相關資源：https://developer.chrome.com/multidevice/android/customtabs

Flutter

想來這個不用介紹了。 ==！ 社區活躍度一直遞增，相關資源很容易查找到。

Chrome DevTools

這屬於谷歌瀏覽器版本更新內容：
谷歌調試器又出了強大的新功能： Performance Budget
咱們能夠利用這個功能更有效的優化網站。 (這個多是咱們最經常使用到的，因此建議你們去學習一下)

寫在最後：

其餘的資源若是想要但搜不到，能夠私聊我~