FBank與MFCC
預處理 分幀 我們需要將不定長的音頻切分成固定長度的小段，這一步稱爲分幀。一般取10-30ms爲一幀，爲了避免窗邊界對信號的遺漏，因此對幀做偏移時候，要有幀迭(幀與幀之間需要重疊一部分)。 一般取幀長的一半作爲幀移，也就是每次位移一幀的二分之一後再取下一幀，這樣可以避免幀與幀之間的特性變化太大。通常的選擇是25ms每幀，幀迭爲10ms。接下來的操作是對單幀進行的。 要分幀是因爲語音信號是快速變化的
相關文章
- 1. ASR中經常使用的語音特徵之FBank和MFCC（原理 + Python實現）
- 2. PCA與MFCC提取
- 3. MFCC
- 4. 倒譜分析與MFCC
- 5. Kaldi特徵提取之-FBank
- 6. MFCC（三）
- 7. MFCC可視化
- 8. MFCC簡易教程
- 9. 特徵提取-MFCC
- 10. python提取mfcc特徵
- 更多相關文章...
- • XSL-FO 與 XSLT - XSL-FO 教程
- • PHP - AJAX 與 PHP - PHP教程
- • Composer 安裝與使用
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. ASR中經常使用的語音特徵之FBank和MFCC（原理 + Python實現）
- 2. PCA與MFCC提取
- 3. MFCC
- 4. 倒譜分析與MFCC
- 5. Kaldi特徵提取之-FBank
- 6. MFCC（三）
- 7. MFCC可視化
- 8. MFCC簡易教程
- 9. 特徵提取-MFCC
- 10. python提取mfcc特徵