八月暑期福利，10本Python熱門書籍免費送！

八月第一週，網易雲社區聯合博文視點爲你們帶來Python專場送書福利，10本關於Python的書籍內容涉及Python入門、絕技、開發、數據分析、深度學習、量化投資等。如下爲書籍簡介，送書福利請見文末哦~

 

一、蟲術——Python絕技

 

梁睿昆著

編輯推薦

本書基於Python這門靈活且簡潔的語言，結合做者在網絡數據爬取和大數據方面的實際工程經驗，使得本書更具實用性。本書旨在讓更多數據工做者或編程愛好者在大數據時代從海量的信息中經過掌握「蟲術」來獲取對自已或企業有價值的信息。

內容提要

《蟲術——Python絕技》以大數據應用方面經常使用的語言 Python 爲基礎，從網絡爬蟲的實現原理入手，逐步引領讀者進入網絡爬蟲的世界。在各種爬蟲框架中，將 Scrapy 做爲軸心，從多個維度揭開爬蟲技術的面紗。例如，爬取規則的制定技巧，設計高速爬蟲，如何讓爬蟲更「聰明」地獲取數據，將海量數據進行分佈式存儲的技術，設計具備高隱匿性的爬蟲，大規模、高併發的分佈式爬蟲技術。

《蟲術——Python絕技》基於 Python 這門靈活且簡潔的語言，結合做者在網絡數據爬取和大數據方面的實際工程經驗，使得本書更具實用性。《蟲術——Python絕技》旨在讓更多數據工做者或編程愛好者在大數據時代從海量的信息中經過掌握「蟲術」來獲取對自已或企業有價值的信息。

 

 

二、Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰

 

李金洪 編著

編輯推薦

一本容易學會的書。

（1）視頻+圖書+QQ羣互動視頻：你老師講課，便於您對一章的內容有一個大體的、快速的瞭解。 QQ羣互動：學習過程當中遇到問題，請在QQ羣中提問。

（2）大量案例，以動手實操爲主線，極力打造。

內容提要

《Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰》針對Python 3.5 以上版本，採用「理論+實踐」的形式編寫，經過大量的實例（共42 個），全面而深刻地講解「Python 基礎語法」和「Python 項目應用」兩方面內容。書中的實例具備很強的實用性，如對醫療影像數據進行分析、製做爬蟲獲取股票信息、自動化實例、從一組看似混亂的數據中找出規律、製做人臉識別系統等。

《Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰》的每章都配有同步的教學視頻。視頻和圖書具備相同的結構，能幫助讀者快速而全面地瞭解本章的內容。《Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰》還免費提供了全部案例的源代碼及素材樣本。這些代碼和素材樣本不只方便了讀者學習，並且也能爲之後的工做提供便利。

《Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰》共分爲4 篇：第1 篇，包括瞭解Python、配置機器及搭建開發環境、語言規則；第2 篇，介紹了Python 語言的基礎操做，包括變量與操做、控制流、函數操做、錯誤與異常、文件操做；第3 篇，介紹了更高級的Python 語法知識及應用，包括面向對象編程、系統調度編程；第4 篇，是前面知識的綜合應用，包括爬蟲實戰、自動化實戰、機器學習實戰、人工智能實戰。

《Python帶我起飛——入門、進階、商業實戰》結構清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強。特別適合Python 語言的初學和進階讀者，做爲自學教程閱讀。另外，本書也適合社會培訓學校做爲培訓教材使用，還適合大中專院校的相關專業做爲教學參考書。

 

 

三、深度學習：基於Keras的Python實踐

 

魏貞原 著

編輯推薦

本書將介紹一種與傳統方式不一樣的學習深度學習的方式；

主要介紹Keras在Python中生成並評估深度學習的模型 ；

本書具備端到端的例子，適合實踐，可以快速上手，代碼復現容易。

內容提要

《深度學習：基於Keras的Python實踐》本書系統講解了深度學習的基本知識，以及使用深度學習解決實際問題，詳細介紹瞭如何構建及優化模型，並針對不一樣的問題給出不一樣的解決方案，經過不一樣的例子展現了在具體項目中的應用和實踐經驗，是一本很是好的深度學習的入門和實踐書籍。

《深度學習：基於Keras的Python實踐》以實踐爲導向，使用Keras 做爲編程框架，強調簡單、快速地上手創建模型，解決實際項目問題。讀者能夠經過學習本書，迅速上手實踐深度學習，並利用深度學習解決實際問題。

《深度學習：基於Keras的Python實踐》很是適合於項目經理，有意從事機器學習開發的程序員，以及高校在讀相關專業的學生。

 

 

四、Python絕技：運用Python成爲頂級數據工程師

 

黃文青 編著

編輯推薦

僅僅會Python編程是不夠的。想成爲一名優秀的數據分析工程師，還須要有全方位、透徹理解問題本質的能力，善於把實際的工做任務拆解成準確的數據問題，並運用相關的知識來解決。

本書剛好是從這個角度出發的，它條分縷析地幫助你認識任務的本質，教你從數據的角度來思考、拆解任務，並最終順利地達成目標。

內容提要

Python 已成爲廣受數據科學領域歡迎的開發語言。《Python絕技：運用Python成爲頂級數據工程師》契合這一趨勢，結合具體的業務場景，從數據思惟的角度出發，剖析各業務環節中數據處理的策略、算法，並運用Python 代碼呈現翔實的案例，構建出一個完整的數據分析體系。

在內容的組織和安排上，《Python絕技：運用Python成爲頂級數據工程師》井井有條、詳略得當：針對簡單的數據分析工做，讀者能夠先瀏覽第1 章至第3 章；專職從事數據分析的工程師能夠通篇閱讀《Python絕技：運用Python成爲頂級數據工程師》，以構建數據處理工程的完整知識框架；最後一章針對從事大數據分析的工程師提供了一些常見問題的解決思路和方法。

《Python絕技：運用Python成爲頂級數據工程師》既適合剛接觸數據工程的從業人員做爲入門參考，也能夠幫助具備必定經驗的數據工程師搭建知識體系，洞悉業務場景中的數據奧祕，駕輕就熟地運用數據指導業務。

 

 

五、Python與量化投資：從基礎到實戰

王小川 等 主編

編輯推薦

量化投資界精英王小川領銜撰寫；

Python基礎與量化投資策略左右開弓；

爲不懂Python語言的讀者提供零基礎入門；

爲有Python基礎的讀者提供量化策略建模參考，爲本書重點；

提供大型回測平臺及本書代碼；

可將本書代碼直接實盤應用，進行投資。

內容提要

《Python與量化投資：從基礎到實戰》主要講解如何利用Python進行量化投資，包括對數據的獲取、整理、分析挖掘、信號構建、策略構建、回測、策略分析等。《Python與量化投資：從基礎到實戰》也是利用Python進行數據分析的指南，有大量的關於數據處理分析的應用，並將重點介紹如何高效地利用Python解決投資策略問題。本書分爲Python基礎篇和量化投資篇：Python基礎篇主要講解Python軟件的基礎、各個重要模塊及如何解決常見的數據分析問題；量化投資篇在Python基礎篇的基礎上，講解如何使用優礦（http://uqer.io）回測平臺實現主流策略及高級定製策略等。

《Python與量化投資：從基礎到實戰》可做爲專業金融從業者進行量化投資的工具書，也可做爲金融領域的入門參考書。在本書中有大量的Python代碼、Python量化策略的實現代碼等，尤爲是對於量化策略的實現代碼，讀者可直接自行修改並得到策略的歷史回測結果，甚至可將代碼直接實盤應用，進行投資。

 

 

六、Python與神經網絡實戰

 

何宇健 編著

編輯推薦

很豐富：包括10種算法，13個經常使用的真實樣例；

很實戰：全書有25個完整實驗，9539行代碼；

很紮實：經過822個公式，讓你理解神經網絡的前因後果；

很創新：做者原創的軟剪枝技術，能應用於各類神經網絡模型。

內容提要

人工智能已成趨勢，而深度學習則是其中最有用的工具之一。雖然因爲科技發展的迅猛，如今實用技術更新換代的頻率已經幾乎達到了一週，可是其背後最爲基礎的知識倒是共通的。《Python與神經網絡實戰》的目的就是較爲全面地介紹神經網絡的諸多基礎與進階的技術，同時也會介紹如何利用神經網絡來解決真實世界中的現實任務。各章節的內容不只包括了經典的傳統機器學習算法與神經網絡的方方面面，也對它們進行了對比與創新。若是可以掌握好本書所敘述的知識的話，相信即便具體的技術迭代得再快，讀者也能根據本書所打好的基礎來快速理解、上手與改進它們吧。

《Python與神經網絡實戰》兼顧了理論與實踐，不只會從公式上推導出各類性質，也會從實驗上去驗證它們，比較適合初學者進行學習。同時，《Python與神經網絡實戰》所給出的框架更是能直接、簡單、快速地應用在實際任務中，比較適合相關從業人員使用。

 

七、Python雲原生：構建應對海量用戶數據的高可擴展Web應用

 

【印度】Manish Sethi（馬尼什 塞西） 著宋淨超 譯

編輯推薦

雲原生是雲計算時代的發展趨勢和必然結果，將持續領航雲時代架構理念；

用Python語言進行開發，易如門，易掌握，集現今諸多熱點技術之大成；

流程完整，示例具體詳細，一個實際開發案例貫穿始終，全面開放代碼。

內容提要

《Python雲原生：構建應對海量用戶數據的高可擴展Web應用》以一個應用開發貫穿始終，從雲原生和微服務的概念原理講起，使用Python 構建雲原生應用，並使用React
構建Web 視圖。爲了應對大規模的互聯網流量，使用了Flux 構建UI 和事件溯源及CQRS模式。考慮到Web 應用的安全性，本書對此也給出瞭解決方案。書中對於關鍵步驟進行了詳細講解並給出運行結果。讀者能夠利用Docker 容器、CI/CD 工具，敏捷構建和發佈本書示例中的應用到AWS、Azure這樣的公有云平臺上，再利用平臺工具對基礎設施和應用的運行進行持續監控。

《Python雲原生：構建應對海量用戶數據的高可擴展Web應用》適合全棧工程師和想要使用Python 構建雲原生應用的開發者學習。

 

八、自動化平臺測試開發：Python測試開發實戰

 

鄒輝 編著

編輯推薦

自動化測試平臺測試開發是指開發一個平臺系統，結合相關的開源自動化框架進行集成，如Selenium等，而後在該系統 上進行接口自動化測試、App自動化測試、WebUI自動化測試、性能測試等，整體而言，開發出來的自動化平臺能使自動化測試更高效、更務實、更可視化、更簡潔。

內容提要

《自動化平臺測試開發：Python測試開發實戰》詳細介紹了基於Python語言的自動化平臺開發以及自動化測試技術知識。《自動化平臺測試開發：Python測試開發實戰》理論與實踐相結合，以自動化平臺開發爲主線、自動化測試爲輔線貫穿全部內容。具體包括自動化平臺開發方案、數據庫表結構設計、先後端代碼編寫，同時介紹了自動化測試方案、環境、代碼、報告、API接口、AppUI、WebUI自動化測試、性能測試等內容。

《自動化平臺測試開發：Python測試開發實戰》適合從事自動化測試開發的廣大開發和測試人員使用，也可供產品測試開發管理人員參考。

 

九、Python數據分析：基於Plotly的動態可視化繪圖

 

孫洋洋 等 著

內容提要

隨着信息技術的發展和硬件設備成本的下降，當今的互聯網存在海量的數據，要想快速從這些數據中獲取更多有效的信息，數據可視化是重要的一環。對於Python語言來講，比較傳統的數據可視化模塊是Matplotlib，但它存在不夠美觀、靜態性、不易分享等缺點，限制了Python在數據可視化方面的發展。爲了解決這個問題，新型的動態可視化開源模塊Plotly應運而生。因爲Plotly具備動態、美觀、易用、種類豐富等特性，因此一經問世就受到開發人員的喜好。《Python數據分析：基於Plotly的動態可視化繪圖》主要介紹Plotly在可視化各領域的應用，包括基礎繪圖、數據處理、網頁開發、程序GUI、機器學習和量化投資等，方便讀者對Plotly快速上手。

《Python數據分析：基於Plotly的動態可視化繪圖》絕大部分代碼用Python語言編寫，同時也給出了Plotly在R語言、MATLAB和JavaScript中的應用案例。

 

 

十、Python 並行編程手冊

 

【意大利】Giancarlo Zaccone（詹卡洛 扎克尼） 著張龍 宋秉金 譯

編輯推薦

經過對本書的學習，讀者將學會：

同步多個線程與進程來管理並行任務；

實現進程間的消息傳遞來構建並行應用；

使用Python進行GPU編程；

管理計算實體來執行分佈式計算任務；

使用基於事件的驅動模型編寫高效的程序；

應用並行編程技術改進應用的性能。

內容提要

若想充分利用全部的計算資源來構建高效的軟件系統，並行編程技術是不可或缺的一項技能。《Python 並行編程手冊》以Python爲藍本，對並行編程領域的各項技術與知識進行了普遍且深刻的講解。經過對本書的學習，讀者將可以快速且準確地掌握並行編程方方面面的技能，從而應用在本身的項目開發中，提高系統運行效率。

《Python 並行編程手冊》共分爲6章，從原理到實踐系統化地對並行編程技術進行了層層剖析，並經過大量可運行的實例演示了每個知識點的具體運用方式，是提高並行編程技能的一本不可多得的好書。相信《Python 並行編程手冊》的出版將會填補Python在並行編程領域應用的一大空白，可以幫助想要從事並行編程與並行計算的讀者提高實踐能力，並將這一能力應用到實際的項目開發中。

 

 

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