循序漸進，化整爲零，各個擊破

   最近在研究手勢識別，在識別的時候，發現分割結果對識別有很大的影響。就想換個思惟好好分割出手的輪廓。

   通常的邊緣提取容易受光照，膚色等等一系列因素影響，而snake從圖像能量角度出發，內部能力決定圖像的張力，外部能量決定圖像的彎曲（即形狀）。但其不能處理有凹點的圖像。

   基於幾何形狀模型的水平集性能就好的多，並且matlab源碼也不少。

   很天然的，我就花了兩天時間去研究這個snake greedy算法和level set，確實頗有鑽研精神，也值得鼓勵；但就是在沒有徹底實現離散Tchebichef矩的狀況下，就撒手去研究形狀模型，打亂了我以前的部署。

    之後作事，仍是循序漸進的好，一步一個腳印，不管是寫小論文，仍是總體提升都會受益不少。