沒GPU也能玩梵高做畫：Ubuntu tensorflow CPU版

沒GPU也能玩梵高做畫：Ubuntu tensorflow CPU版

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\python

做者：七月在線開發/市場團隊驍哲、李偉、July
時間：二零一六年九月二十七日
交流：TensorFlow實戰交流Q羣 472899334，有問題能夠加此羣共同交流。另探究實驗背後原理，請參看：深度學習在線班。\linux

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\github

1、前言

9月22號，咱們開發/市場團隊的兩同事利用DL學梵高做畫，安裝cuda 8.0趟遍無數坑，不少朋友求避坑。所以，3天后的9月25日，便把教程《教你從頭至尾利用DL學梵高做畫：GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版》公佈出去。但使人尷尬的是，很多同窗沒有GTX 1070、甚至沒有一塊像樣的GPU。ubuntu

對於在北京的朋友，咱們能夠提供1070機器免費給你們實驗，但對於更多不在北京的朋友呢？爲了讓每個人都能玩一把，特此發佈本tensorflow做畫的CPU版教程。你會看到，搭建過程相比較GPU版本而言簡單太多太多了，但缺點是沒有了GPU，計算過程很是熬人，i7-6700大約1.5h（要知道，若是搭好GPU，最後計算過程就幾分鐘的事）。瀏覽器

但無論咋樣，以前你說沒有GTX 1070因此沒去動手，那如今有個CPU就能跑了，不受硬件條件限制，何不如今就動手試一把？但願更多朋友與咱們一塊兒玩更多有趣、好玩的實驗。\markdown

\oop

\學習

2、安裝

2.一、安裝tensorflow

Windows下打開瀏覽器，輸入：https://github.com/tensorflow/tensorflow

下載Linux CPU-only:Python2 以下圖，後面步驟3.1會用到此文件

2.2 安裝neural-style

再在地址欄輸入：https://github.com/anishathalye/neural-style

2.3 安裝vgg19

再在地址欄輸入：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat

彈出一個下載對話框，直接下載。

下載後的文件放到剛剛的neural-style文件夾根目錄下就行，如圖就是我下載複製好的文件樣子。

PS：記得將以上全部文件夾放到本身U盤，以備Ubuntu下使用。

2.四、安裝Ubuntu14.04

裝Ubuntu16.04同樣，CPU對Ubuntu版本無要求。

下載Ubuntu14.04：www.ubuntu.com/download/al…（選擇64位下載）

UltraISO軟碟通：

http://cn.ultraiso.net/xiazai.html（下載地址）

接下來，直接安裝： http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8536a8869364e813.html

若是遇到問題，詳見GPU版本中關於安裝Ubuntu的說明。^__^

3、實驗

3.1 準備工做

打開Ubuntu的命令窗口，輸入：sudo –i

*** （你的密碼）

apt-get update（更新全部源）

sudo apt-get install python-dev python-pip Python-scipy git

（以上命令是下載一些tensorflow的必要庫）

輸入完以上命令後，將剛剛保存下載文件的U盤插入，而後將文件複製到Download目錄下（其餘目錄也能夠，熟悉Linux的同窗自行搞定就OK！）

接着輸入：cd /home/***(你的用戶名)/Download/ 回車鍵

輸入：pip install tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl //此文件爲 2.1步驟中下載

3.2 開始實驗

成功後輸入：cd neural-style- neural-style-master 進入neural文件夾目錄下

輸入：python neural_style.py --content ./examples/1-content.jpg --styles ./examples/1-style.jpg --output ./examples/JulyEdu.jpg 回車鍵

而後等待

等待着下課
等待着放學
等待遊戲的童年\

…

等待就行了（你自會體會到咱們以前所說的這句話的：等待的過程就像生孩子同樣），計算過程可能一兩個小時，可能三、4個小時，可能更久（看CPU配置和圖片大小）。

但直到「孩子」生出來，你會加倍熱愛之。

其餘教程

我們梵高做畫的GPU和CPU教程出來後，許許多多的朋友開始嘗試搭建、實驗，大有全名DL、全名實驗之感。如下是更多教程，供君參考，歡迎加入咱們一塊兒實驗、一塊兒玩！

後記

沒有別的想說的，就是咱們會帶着你們作更多實驗。最後探究實驗背後原理，請參看此課程：深度學習在線班。七月在線開發/市場團隊驍哲、李偉、July，二零一六年九月二十七日。