JavaShuo
欄目
標籤
使用Spark Streaming + Kudu + Impala構建一個預測引擎
時間 2021-07-13
欄目
Spark
简体版
原文
原文鏈接
Spark Streaming Impala 隨着用戶使用天數的增加,不管你的業務是擴大還是縮減了,爲什麼你的大數據中心架構保持線性增長的趨勢?很明顯需要一個穩定的基本架構來保障你的業務線。當你的客戶處在休眠期,或者你的業務處在淡季,你增加的計算資源就處在浪費階段;相對應地,當你的業務在旺季期,或者每週一每個人對上週的數據進行查詢分析,有多少次你忒想擁有額外的計算資源。 根據需求水平動態分
>>阅读原文<<
相關文章
1.
使用 Kafka + Spark Streaming + Cassandra 構建數據實時處理引擎
2.
kudu vs parquet, impala vs spark Benchmark
3.
[Kudu基礎]--Kudu+Impala介紹
4.
Spark Kudu 結合
5.
如何使用Hadoop和Spark構建一個通用的大數據引擎
6.
流式計算引擎-Storm、Spark Streaming
7.
Spark Streaming——Spark第一代實時計算引擎
8.
Getting Started With Kudu - Chapter1 Why Kudu?(爲什麼選擇kudu)
9.
sparkSQL將謂詞推入kudu引擎
10.
kudu 存儲引擎簡析
更多相關文章...
•
Maven 構建 & 項目測試
-
Maven教程
•
SEO - 搜索引擎優化
-
網站建設指南
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
Composer 安裝與使用
相關標籤/搜索
kudu+impala
引擎
kudu
streaming
impala
預測
建構
構建
引用
V8 引擎
Spark
Hadoop
網站建設指南
SQLite教程
Spring教程
架構
應用
建議
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
使用 Kafka + Spark Streaming + Cassandra 構建數據實時處理引擎
2.
kudu vs parquet, impala vs spark Benchmark
3.
[Kudu基礎]--Kudu+Impala介紹
4.
Spark Kudu 結合
5.
如何使用Hadoop和Spark構建一個通用的大數據引擎
6.
流式計算引擎-Storm、Spark Streaming
7.
Spark Streaming——Spark第一代實時計算引擎
8.
Getting Started With Kudu - Chapter1 Why Kudu?(爲什麼選擇kudu)
9.
sparkSQL將謂詞推入kudu引擎
10.
kudu 存儲引擎簡析
>>更多相關文章<<