這篇文章是《打造3百萬次請求/秒的高性能服務器集羣》系列的第2部分,在這個部分中你可使用任何一種 WEB 服務器,不過我決定使用 Nginx,因其輕量級、高可靠及高性能的優勢。javascript
一般來講,一個優化良好的 Nginx Linux 服務器能夠達到 500,000 – 600,000 次/秒 的請求處理性能,然而個人 Nginx 服務器能夠穩定地達到 904,000 次/秒 的處理性能,而且我以此高負載測試超過 12 小時,服務器工做穩定。css
這裏須要特別說明的是,本文中全部列出來的配置都是在個人測試環境驗證的,而你須要根據你服務器的狀況進行配置:java
從 EPEL 源安裝 Nginx:node
yum -y install nginx
備份配置文件,而後根據你的須要進行配置:linux
cp /etc/nginx/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf.orig vim /etc/nginx/nginx.conf
# This number should be, at maximum, the number of CPU cores on your system. # (since nginx doesn't benefit from more than one worker per CPU.) # 這裏的數值不能超過 CPU 的總核數,由於在單個核上部署超過 1 個 Nginx 服務進程並不起到提升性能的做用。 worker_processes 24; # Number of file descriptors used for Nginx. This is set in the OS with 'ulimit -n 200000' # or using /etc/security/limits.conf # Nginx 最大可用文件描述符數量,同時須要配置操做系統的 "ulimit -n 200000",或者在 /etc/security/limits.conf 中配置。 worker_rlimit_nofile 200000; # only log critical errors # 只記錄 critical 級別的錯誤日誌 error_log /var/log/nginx/error.log crit # Determines how many clients will be served by each worker process. # (Max clients = worker_connections * worker_processes) # "Max clients" is also limited by the number of socket connections available on the system (~64k) # 配置單個 Nginx 單個進程可服務的客戶端數量,(最大值客戶端數 = 單進程鏈接數 * 進程數 ) # 最大客戶端數同時也受操做系統 socket 鏈接數的影響(最大 64K ) worker_connections 4000; # essential for linux, optmized to serve many clients with each thread # Linux 關鍵配置,容許單個線程處理多個客戶端請求。 use epoll; # Accept as many connections as possible, after nginx gets notification about a new connection. # May flood worker_connections, if that option is set too low. # 容許儘量地處理更多的鏈接數,若是 worker_connections 配置過低,會產生大量的無效鏈接請求。 multi_accept on; # Caches information about open FDs, freqently accessed files. # Changing this setting, in my environment, brought performance up from 560k req/sec, to 904k req/sec. # I recommend using some varient of these options, though not the specific values listed below. # 緩存高頻操做文件的FDs(文件描述符/文件句柄) # 在個人設備環境中,經過修改如下配置,性能從 560k 請求/秒 提高到 904k 請求/秒。 # 我建議你對如下配置嘗試不一樣的組合,而不是直接使用這幾個數據。 open_file_cache max=200000 inactive=20s; open_file_cache_valid 30s; open_file_cache_min_uses 2; open_file_cache_errors on; # Buffer log writes to speed up IO, or disable them altogether # 將日誌寫入高速 IO 存儲設備,或者直接關閉日誌。 # access_log /var/log/nginx/access.log main buffer=16k; access_log off; # Sendfile copies data between one FD and other from within the kernel. # More efficient than read() + write(), since the requires transferring data to and from the user space. # 開啓 sendfile 選項,使用內核的 FD 文件傳輸功能,這個比在用戶態用 read() + write() 的方式更加高效。 sendfile on; # Tcp_nopush causes nginx to attempt to send its HTTP response head in one packet, # instead of using partial frames. This is useful for prepending headers before calling sendfile, # or for throughput optimization. # 打開 tcp_nopush 選項,Nginux 容許將 HTTP 應答首部與數據內容在同一個報文中發出。 # 這個選項使服務器在 sendfile 時能夠提早準備 HTTP 首部,可以達到優化吞吐的效果。 tcp_nopush on; # don't buffer data-sends (disable Nagle algorithm). Good for sending frequent small bursts of data in real time. # 不要緩存 data-sends (關閉 Nagle 算法),這個可以提升高頻發送小數據報文的實時性。 tcp_nodelay on; # Timeout for keep-alive connections. Server will close connections after this time. # 配置鏈接 keep-alive 超時時間,服務器將在超時以後關閉相應的鏈接。 keepalive_timeout 30; # Number of requests a client can make over the keep-alive connection. This is set high for testing. # 單個客戶端在 keep-alive 鏈接上能夠發送的請求數量,在測試環境中,須要配置個比較大的值。 keepalive_requests 100000; # allow the server to close the connection after a client stops responding. Frees up socket-associated memory. # 容許服務器在客戶端中止發送應答以後關閉鏈接,以便釋放鏈接相應的 socket 內存開銷。 reset_timedout_connection on; # send the client a "request timed out" if the body is not loaded by this time. Default 60. # 配置客戶端數據請求超時時間,默認是 60 秒。 client_body_timeout 10; # If the client stops reading data, free up the stale client connection after this much time. Default 60. # 客戶端數據讀超時配置,客戶端中止讀取數據,超時時間後斷開相應鏈接,默認是 60 秒。 send_timeout 2; # Compression. Reduces the amount of data that needs to be transferred over the network # 壓縮參數配置,減小在網絡上所傳輸的數據量。 gzip on; gzip_min_length 10240; gzip_proxied expired no-cache no-store private auth; gzip_types text/plain text/css text/xml text/javascript application/x-javascript application/xml; gzip_disable "MSIE [1-6].";
啓動 Nginx 並配置起機自動加載。nginx
service nginx start chkconfig nginx on
配置 Tsung 並啓動測試,測試差很少 10 分鐘左右就能測試到服務器的峯值能力,具體的時間與你的 Tsung 配置相關。算法
[root@loadnode1 ~] vim ~/.tsung/tsung.xml tsung start
你以爲測試結果已經夠了的狀況下,經過 ctrl+c 退出,以後使用咱們以前配置的別名命令 treport 查看測試報告。
WEB 服務器調優,第二部分:TCP 協議棧調優vim
這個部分不僅是對 Ngiinx 適用,還能夠在任何 WEB 服務器上使用。經過對內核 TCP 配置的優化能夠提升服務器網絡帶寬。緩存
如下配置在個人 10-Gbase-T 服務器上工做得很是完美,服務器從默認配置下的 8Gbps 帶寬提高到 9.3Gbps。服務器
固然,你的服務器上的結論可能不盡相同。
下面的配置項,我建議每次只修訂其中一項,以後用網絡性能測試工具 netperf、iperf 或是用我相似的測試腳本 cluster-netbench.pl 對服務器進行屢次測試。
yum -y install netperf iperf vim /etc/sysctl.conf
# Increase system IP port limits to allow for more connections# 調高系統的 IP 以及端口數據限制,從能夠接受更多的鏈接net.ipv4.ip_local_port_range = 2000 65000 net.ipv4.tcp_window_scaling = 1# number of packets to keep in backlog before the kernel starts dropping them# 設置協議棧能夠緩存的報文數閥值,超過閥值的報文將被內核丟棄net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 3240000# increase socket listen backlog# 調高 socket 偵聽數閥值net.core.somaxconn = 3240000 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 1440000# Increase TCP buffer sizes# 調大 TCP 存儲大小net.core.rmem_default = 8388608 net.core.rmem_max = 16777216 net.core.wmem_max = 16777216 net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 16777216 net.ipv4.tcp_wmem = 4096 65536 16777216 net.ipv4.tcp_congestion_control = cubic
每次修訂配置以後都須要執行如下命令使之生效.
sysctl -p /etc/sysctl.conf
別忘了在配置修訂以後務必要進行網絡 benchmark 測試,這樣能夠觀測到具體是哪一個配置修訂的優化效果最明顯。經過這種有效測試方法能夠爲你節省大量時間。