數據挖掘與數據分析（三）—— 探索性數據分析EDA(多因子與複合分析) & 可視化(2)——迴歸分析(最小二乘法&決定係數&殘差不相關)&主成分分析&奇異值分解

迴歸分析 迴歸分析確定兩種或兩種以上變量之間的相互依賴的定量關係的方法   線性迴歸最常見的解法就是最小二乘法 線性迴歸效果的度量主要有兩種：決定係數和殘差不相關 決定係數越接近於1，迴歸效果越好；越接近於0，迴歸效果越差 右邊的式子是多元線性迴歸的   主成分分析 PCA 主成分分析最重要的作用就是降維 例如這張表中，可以把表看作一個空間，每條數據都是空間中的一個向量。表中有4個屬性，每個屬性都

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