大數據時代，市場對企業級雲存儲的需求更加迫切

 

 

隨着移動互聯網的迅速發展，智能終端、可穿戴設備、智能家居、物聯網以及基因測序正在快速普及。企業和用戶天天接觸的數據吞吐量呈現出指數級的增加趨勢，我國社會正在步入大數據爆炸的時代。

 

大數據時代降臨的今天，我的雲存儲服務早已邁向免費時代，而中國各行各業的互聯網化與現實世界數據化的趨勢，計算和應用都更加須要集中化，使得市場對企業級別雲存儲的需求更加迫切。

 

 

　　企業級數據的大爆發

 

　　IBM商業研究院與牛津大學的合做調研研究報告稱，整我的類文明所得到的所有數據中，有 90%是過去兩年內產生的。而到了 2020 年，全世界所產生的數據規模將達到 2013 年的44 倍。按照《「互聯網+」基礎設施數據中心發展報告》數據顯示，將來8 年國內在線數據量的複合增加率將會達到84%;而線性增加的數據中心供給年複合增加率只有30%-40%，這使得數據中心需求和價值不斷增長。

 

　　現在愈來愈多的智能設備相繼投入市場，互聯網巨頭也開始加大投入，智能硬件離不開數據收集和存儲，雲也成爲鏈接智能硬件和人的關鍵。智能手機日益普及，用戶龐大需求背後的平臺企業所需的數據支撐一樣在飛速增加。

 

　　以物聯網行業和醫療行業爲例，其中的企業級數據可謂天文數字。物聯網的啓動，使得將來更多來自社會環境、公共領域上的數據量增長。如不斷部署的高清監控攝像頭，一個 1080P 的攝像頭的碼流率爲 8Mb/s，一天將會產生約 86.4GB 的視頻數據量。隨着醫療行業基因測序的開展，對數據存儲的要求也會大幅增加。以人類爲例，人類基因組擁有 30 億個鹼基，數據量即爲 3Gb;假設全球 70 億人口數量，若是每人都測一次，則測序的數據量至少爲 3Gb*70 億。

 

　　數據爆發背後的變革

 

　　2009 年開始政府部門逐步出臺了一系列政策鼓勵雲計算產業的發展，地方政府也配合着進行了一些項目投資，但因爲當時國內雲計算產業與技術都還不夠成熟，且用戶對雲計算的安全性等問題存在顧慮，直到 2012 年末前雲計算都並未被普遍地採用。

 

　　2013 年開始，我國雲計算技術已步入成熟，企業對雲計算已有必定認識，且經過雲計算削減成本的意願較強烈，BAT等知名互聯網公司紛紛推出本身的雲計算業務，同時 Amazon ,Microsoft, Google等海外雲計算公司開始紛紛將其雲計算業務引入中國，各雲計算巨頭佈局基本完畢，市場競爭大幕開啓。

 

　　企業雲存儲屬於互聯網時代的一個產物，把人們從U盤和移動硬盤時代解放出來，文件存儲能夠隨時進行。雲存儲給企業提供了共享、協做的環境，受到許多大中小企業的青睞，經過簡單的搭建就能幫助企業實現辦公上雲。在雲存儲幫助企業解決這些辦公便利性上，市場發展也不斷推動，許多企業紛紛拋棄以往的我的雲存儲，開始使用企業雲存儲。

 

　　但在數據大爆發的今天，通常企業的數據增加以及實現數據分析所須要的存儲空間幾乎沒有上限，這背後的成本讓很多企業面對擁抱「互聯網+」這股潮流顯得愛莫能助。龐大的數據存儲及數據計算需求與高昂的雲存儲費用之間造成了一股不可逆轉的矛盾，也推進企業級雲服務提供商開啓了一場以避免費爲口號的圈地運動。

 

　　變革暗藏的數據野心

 

　　免費在移動互聯網的今天，一直都是一項重磅炸彈。正是由於互聯網的免費紅利，才完全打開了搜索引擎的大門，下降了互聯網行業的准入門檻，更多用戶得以參與其中，企業級雲存儲市場一樣如此。

 

　　免費能夠在一時間積累大量中大小企業用戶，讓企業辦公高度雲端化。在大量的使用過程之中，不斷催生了基於雲存儲平臺的個性化需求，帶給雲存儲企業的就是客戶的二次開發。客戶也從單純的免費進入更實際實用階段，雲服務提供商能夠由此獲利。

 

　　服務免費更要服務靠譜。對於創業者、創業公司來講，企業雲存儲免費後，他們使用企業雲存儲的門檻就降到了最低，雲存儲對企業的好處是毋庸置疑的，如節約硬件成本，大幅下降用戶加載圖片、視頻的時長，數據也可以獲得更爲有效的管理，而最重要的是，在將來的大數據時代，雲存儲上的數據可以爲他們創造更好的將來——由於企業將來的核心競爭力，依靠的就是數據能力，企業雲存儲服務，是構建這項能力的最基本的條件。

 

　　能夠預見的是，將來將有一大批中小企業隨之擁抱互聯網，擁抱雲計算。而在免費趨勢的帶動之下，愈來愈多的企業將獲得全方位的提高。企業級雲服務帶來的不只是互聯網思惟的發展，更能在企業內部作到公開、透明、數據化展示，實現信息的共享、協做和平等，管理變得更加的扁平化。讓互聯網的思惟產業延伸到企業的生產、管理和銷售等方方面面。