智能運維 | 複雜異常檢測如何快速落地？看看百度怎麼做

本文提到的異常檢測（Anomaly Detection）特指在運維領域中對時序數據的異常檢測，目的是爲了發現時序數據中狀態的變化。 在我們看來，異常檢測一般可分爲兩類：簡單異常檢測和複雜異常檢測。 簡單異常檢測：一般指恆定閾值檢測，比如判斷可用性指標是否小於99.99%，如果小於則檢測結果爲異常，否則檢測結果爲正常。簡單恆定閾值檢測一般適用於可用性、資源利用率等監控指標。 複雜異常檢測：對於收入、

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