keras簡介
可以這樣說，Keras Python庫使得創建深度學習模型變得快速且簡單。 序列API使得你能夠爲大多數問題逐層創建模型。當然它也是有侷限性的，那就是它並不能讓你創建擁有共享層或具有多個輸入或輸出的模型。 Keras中的的函數式API是創建模型的另一種方式，它具有更多的靈活性，包括創建更爲複雜的模型。 在本教程中，你將瞭解如何用Keras中更具靈活性的函數式API來定義深度學習模型。
相關文章
- 1. keras 簡介_Keras-簡介
- 2. tensorflow-keras簡介
- 3. Keras 簡介與優勢
- 4. Keras入門級簡介
- 5. 深度學習和Keras 簡介
- 6. tensorflow簡介以及與Keras的關係
- 7. 介紹 Keras
- 8. TensorFlow+Keras 03 TensorFlow 與 Keras 介紹
- 9. Keras簡單示例
- 10. Keras-簡易迴歸
- 更多相關文章...
- • Scala 簡介 - Scala教程
- • AJAX 簡介 - PHP教程
- • Github 簡明教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. keras 簡介_Keras-簡介
- 2. tensorflow-keras簡介
- 3. Keras 簡介與優勢
- 4. Keras入門級簡介
- 5. 深度學習和Keras 簡介
- 6. tensorflow簡介以及與Keras的關係
- 7. 介紹 Keras
- 8. TensorFlow+Keras 03 TensorFlow 與 Keras 介紹
- 9. Keras簡單示例
- 10. Keras-簡易迴歸