咱們常常說,看一個事兒千萬不要直接陷入細節裏,你應該先鳥瞰其全貌,這樣可以幫助你從高維度理解問題。一樣,對於 MySQL 的學習也是這樣。平時咱們使用數據庫,看到的一般都是一個總體。好比,你有個最簡單的表,表裏只有一個 ID 字段,在執行下面這個查詢語句時:mysql
複製代碼sql
mysql> select * from T where ID= 10 ;數據庫
咱們看到的只是輸入一條語句,返回一個結果,殊不知道這條語句在 MySQL 內部的執行過程。後端
因此今天我想和你一塊兒把 MySQL 拆解一下,看看裏面都有哪些「零件」,但願藉由這個拆解過程,讓你對 MySQL 有更深刻的理解。這樣當咱們碰到 MySQL 的一些異常或者問題時,就可以直戳本質,更爲快速地定位並解決問題。緩存
下面我給出的是 MySQL 的基本架構示意圖,從中你能夠清楚地看到 SQL 語句在 MySQL 的各個功能模塊中的執行過程。服務器
MySQL 的邏輯架構圖架構
大致來講,MySQL 能夠分爲 Server 層和存儲引擎層兩部分。函數
Server 層包括鏈接器、查詢緩存、分析器、優化器、執行器等,涵蓋 MySQL 的大多數核心服務功能,以及全部的內置函數(如日期、時間、數學和加密函數等),全部跨存儲引擎的功能都在這一層實現,好比存儲過程、觸發器、視圖等。工具
而存儲引擎層負責數據的存儲和提取。其架構模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多個存儲引擎。如今最經常使用的存儲引擎是 InnoDB,它從 MySQL 5.5.5 版本開始成爲了默認存儲引擎。學習
也就是說,你執行 create table 建表的時候,若是不指定引擎類型,默認使用的就是 InnoDB。不過,你也能夠經過指定存儲引擎的類型來選擇別的引擎,好比在 create table 語句中使用 engine=memory, 來指定使用內存引擎建立表。不一樣存儲引擎的表數據存取方式不一樣,支持的功能也不一樣,在後面的文章中,咱們會討論到引擎的選擇。
從圖中不難看出,不一樣的存儲引擎共用一個 Server 層,也就是從鏈接器到執行器的部分。你能夠先對每一個組件的名字有個印象,接下來我會結合開頭提到的那條 SQL 語句,帶你走一遍整個執行流程,依次看下每一個組件的做用。
鏈接器
第一步,你會先鏈接到這個數據庫上,這時候接待你的就是鏈接器。鏈接器負責跟客戶端創建鏈接、獲取權限、維持和管理鏈接。鏈接命令通常是這麼寫的:
複製代碼
mysql -h $ip -P $port -u $user - p
輸完命令以後,你就須要在交互對話裏面輸入密碼。雖然密碼也能夠直接跟在 -p 後面寫在命令行中,但這樣可能會致使你的密碼泄露。若是你連的是生產服務器,強烈建議你不要這麼作。
鏈接命令中的 mysql 是客戶端工具,用來跟服務端創建鏈接。在完成經典的 TCP 握手後,鏈接器就要開始認證你的身份,這個時候用的就是你輸入的用戶名和密碼。
這就意味着,一個用戶成功創建鏈接後,即便你用管理員帳號對這個用戶的權限作了修改,也不會影響已經存在鏈接的權限。修改完成後,只有再新建的鏈接纔會使用新的權限設置。
鏈接完成後,若是你沒有後續的動做,這個鏈接就處於空閒狀態,你能夠在 show processlist 命令中看到它。文本中這個圖是 show processlist 的結果,其中的 Command 列顯示爲「Sleep」的這一行,就表示如今系統裏面有一個空閒鏈接。
客戶端若是太長時間沒動靜,鏈接器就會自動將它斷開。這個時間是由參數 wait_timeout 控制的,默認值是 8 小時。
若是在鏈接被斷開以後,客戶端再次發送請求的話,就會收到一個錯誤提醒: Lost connection to MySQL server during query。這時候若是你要繼續,就須要重連,而後再執行請求了。
數據庫裏面,長鏈接是指鏈接成功後,若是客戶端持續有請求,則一直使用同一個鏈接。短鏈接則是指每次執行完不多的幾回查詢就斷開鏈接,下次查詢再從新創建一個。
創建鏈接的過程一般是比較複雜的,因此我建議你在使用中要儘可能減小創建鏈接的動做,也就是儘可能使用長鏈接。
可是所有使用長鏈接後,你可能會發現,有些時候 MySQL 佔用內存漲得特別快,這是由於 MySQL 在執行過程當中臨時使用的內存是管理在鏈接對象裏面的。這些資源會在鏈接斷開的時候才釋放。因此若是長鏈接累積下來,可能致使內存佔用太大,被系統強行殺掉(OOM),從現象看就是 MySQL 異常重啓了。
怎麼解決這個問題呢?你能夠考慮如下兩種方案。
查詢緩存
鏈接創建完成後,你就能夠執行 select 語句了。執行邏輯就會來到第二步:查詢緩存。
MySQL 拿到一個查詢請求後,會先到查詢緩存看看,以前是否是執行過這條語句。以前執行過的語句及其結果可能會以 key-value 對的形式,被直接緩存在內存中。key 是查詢的語句,value 是查詢的結果。若是你的查詢可以直接在這個緩存中找到 key,那麼這個 value 就會被直接返回給客戶端。
若是語句不在查詢緩存中,就會繼續後面的執行階段。執行完成後,執行結果會被存入查詢緩存中。你能夠看到,若是查詢命中緩存,MySQL 不須要執行後面的複雜操做,就能夠直接返回結果,這個效率會很高。
可是大多數狀況下我會建議你不要使用查詢緩存,爲何呢?由於查詢緩存每每弊大於利。
查詢緩存的失效很是頻繁,只要有對一個表的更新,這個表上全部的查詢緩存都會被清空。所以極可能你費勁地把結果存起來,還沒使用呢,就被一個更新全清空了。對於更新壓力大的數據庫來講,查詢緩存的命中率會很是低。除非你的業務就是有一張靜態表,很長時間纔會更新一次。好比,一個系統配置表,那這張表上的查詢才適合使用查詢緩存。
好在 MySQL 也提供了這種「按需使用」的方式。你能夠將參數 query_cache_type 設置成 DEMAND,這樣對於默認的 SQL 語句都不使用查詢緩存。而對於你肯定要使用查詢緩存的語句,能夠用 SQL_CACHE 顯式指定,像下面這個語句同樣:
複製代碼
mysql> select SQL_CACHE * from T where ID= 10 ;
須要注意的是,MySQL 8.0 版本直接將查詢緩存的整塊功能刪掉了,也就是說 8.0 開始完全沒有這個功能了。
分析器
若是沒有命中查詢緩存,就要開始真正執行語句了。首先,MySQL 須要知道你要作什麼,所以須要對 SQL 語句作解析。
分析器先會作「詞法分析」。你輸入的是由多個字符串和空格組成的一條 SQL 語句,MySQL 須要識別出裏面的字符串分別是什麼,表明什麼。
MySQL 從你輸入的 "select" 這個關鍵字識別出來,這是一個查詢語句。它也要把字符串「T」識別成「表名 T」,把字符串「ID」識別成「列 ID」。
作完了這些識別之後,就要作「語法分析」。根據詞法分析的結果,語法分析器會根據語法規則,判斷你輸入的這個 SQL 語句是否知足 MySQL 語法。
若是你的語句不對,就會收到「You have an error in your SQL syntax」的錯誤提醒,好比下面這個語句 select 少打了開頭的字母「s」。
複製代碼
mysql> elect * from t where ID= 1 ;
ERROR 1064 ( 42000 ): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'elect * from t where ID= 1 ' at line 1
通常語法錯誤會提示第一個出現錯誤的位置,因此你要關注的是緊接「use near」的內容。
優化器
通過了分析器,MySQL 就知道你要作什麼了。在開始執行以前,還要先通過優化器的處理。
優化器是在表裏面有多個索引的時候,決定使用哪一個索引;或者在一個語句有多表關聯(join)的時候,決定各個表的鏈接順序。好比你執行下面這樣的語句,這個語句是執行兩個表的 join:
複製代碼
mysql> select * from t1 join t2 using(ID) where t1 .c= 10 and t2 .d= 20 ;
這兩種執行方法的邏輯結果是同樣的,可是執行的效率會有不一樣,而優化器的做用就是決定選擇使用哪個方案。
優化器階段完成後,這個語句的執行方案就肯定下來了,而後進入執行器階段。若是你還有一些疑問,好比優化器是怎麼選擇索引的,有沒有可能選擇錯等等,不要緊,我會在後面的文章中單獨展開說明優化器的內容。
執行器
MySQL 經過分析器知道了你要作什麼,經過優化器知道了該怎麼作,因而就進入了執行器階段,開始執行語句。
開始執行的時候,要先判斷一下你對這個表 T 有沒有執行查詢的權限,若是沒有,就會返回沒有權限的錯誤,以下所示。
複製代碼
mysql> select * from T where ID= 10 ;
ERROR 1142 ( 42000 ): SELECT command denied to user 'b' @ 'localhost' for table 'T'
若是有權限,就打開表繼續執行。打開表的時候,執行器就會根據表的引擎定義,去使用這個引擎提供的接口。
好比咱們這個例子中的表 T 中,ID 字段沒有索引,那麼執行器的執行流程是這樣的:
至此,這個語句就執行完成了。
對於有索引的表,執行的邏輯也差很少。第一次調用的是「取知足條件的第一行」這個接口,以後循環取「知足條件的下一行」這個接口,這些接口都是引擎中已經定義好的。
你會在數據庫的慢查詢日誌中看到一個 rows_examined 的字段,表示這個語句執行過程當中掃描了多少行。這個值就是在執行器每次調用引擎獲取數據行的時候累加的。
在有些場景下,執行器調用一次,在引擎內部則掃描了多行,所以 引擎掃描行數跟 rows_examined 並非徹底相同的 。
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