區塊鏈軟件公司:將人工智能集成到區塊鏈中能夠更多方面協助經濟

　

區塊鏈軟件公司 :將人工智能集成到區塊鏈中能夠更多方面協助經濟

　　

遠景

　　跟着行業的新開展，將會有更多的根據區塊鏈和非區塊鏈的產品尋求運用

AI所能供給的優點。

　　區塊鏈和AI的長時刻潛力是驚人的，因此將這兩個項目結合起來確定會讓這類項目變得有價值。正如在上述少許狀況中所看到的那樣，它增強了互相的能力，同時爲更好的監督和問責供給了機會。這些開展只是指向爲何AI不應該被引進區塊鏈。

　　人工智能是企業家和用戶喜歡的立異的主要驅動力之一。它打亂了許多行業，包含客戶服務、農業、製造業、醫療保健、技術支撐等等。區塊鏈技術是另外一股不行忽視的力氣。儘管如今區塊鏈在

BFSI領域很受歡迎，但它在教育、交通、投票、法律和法律等方面的運用卻層出不窮。

　　區塊鏈自己儘管強壯，但與AI結合後，區塊鏈會提高到一個全新的水平。通過它們的聚合，新特性和功能獲得解鎖、加強和更安全。

　　

AI怎麼添加到區塊鏈

　　人工智能在區塊鏈中的交融創造了多是世界上最牢靠的技術支撐的決議計劃體系，這些體系實踐上是防篡改的，並供給了牢靠的看法和決議計劃。它有幾個好處，如:

　　· 改善的業務數據模型

　　· 全球化驗證體系

　　· 立異的審計和合規體系

　　· 聰明的財政

　　· 透明的治理

　　· 智能零售

　　· 智能猜想分析

　　· 數字知識產權

　　

人工智能能夠完成的技術加強

　　安全性:跟着AI的完成，通過建立安全的將來運用程序佈置，區塊鏈技術變得越發安全。人工智能算法就是一個很好的例子，它愈來愈多地決定金融交易是否存在欺詐，是否應該被阻止或調查。

　　功率:AI能夠協助優化覈算，以削減礦機負載，而後削減網絡推遲，完成更快的業務。AI能夠削減區塊鏈技術的碳腳印。假如人工智能機器取代了礦工的工做，那麼礦工身上的成本也會跟着能源的消耗而下降。區塊鏈上的數據每分鐘都在增加，AI的數據修剪算法也能夠運用在區塊鏈數據上，主動修剪不須要之後運用的數據。人工智能甚至能夠引進新的渙散學習體系，如聯合學習或新的數據同享技術，使體系越發高效。

　　信任:區塊鏈的鑄鐵記載被認爲是其USP之一。與人工智能結合運用意味着用戶有清晰的記載來跟隨體系的思惟過程。這反過來又協助機器人互相信任，增長機器對機器的交互，並答應它們同享數據和協調全體決議計劃。

　　更好的辦理:當涉及到破解密碼時，人類專家會跟着時刻的推移而變得更好。機器學習驅動的發掘算法將消除對人類專業知識的需求，由於假如輸入正確的練習數據，它簡直能夠瞬間提升技術。於是，人工智能也有助於更好地辦理區塊鏈體系。

　　隱私和新商場:確保私家數據的安全一定致使數據被出售，而後致使數據商場/模型商場。通過執行「同態加密」算法，商場能夠更容易、更安全地同享數據，而後協助較小的參與者取得區塊鏈的隱私。同態算法是一種能夠直接對加密數據執行操做的算法。

　　存儲:區塊鏈十分合適存儲高度靈敏的我的數據，通過人工智能的奇妙處理，能夠增長價值和方便。根據醫學掃描和記載作出準確確診的智能醫療體系就是一個很好的例子。

　　

實踐的運用程序 :Triggmine是一個將AI在區塊鏈中聚合在一個單一的營銷主動化體系中的產品。這使得該公司成爲世界上第一個渙散的營銷主動化渠道之一。

　　

Mithril是一款交際媒體運用程序，它以加密的方式讓用戶在交際媒體進步行內容建立和參與是值得的。他們的交際媒體渠道完成了Mithril所稱的「交際發掘」，即用戶因其內容的影響而取得獎賞。他們還在全體工做中普遍運用人工智能。

　　

Bubblo是一款根據人工智能的實時發現運用，它運用區塊鏈技術和虛擬現實技術創建了一個商場，答應用戶將我的信息貨幣化以取得獎賞。它爲用戶供給酒吧、餐館和其餘場所的個性化推薦。

　　在印度，Signzy將人工智能與區塊鏈結合，在銀行進行安全、兼容和用戶友愛的交易。它正在運用人工智能和區塊鏈的力氣，使它們的客戶能夠適應數字化，併爲用戶供給完全數字化的體驗。它供給的產品如RealKYC(銀行級數字KYC)和digital contract (Aadhaar和Biometrics支撐的安全數字合同)

　　

EVS是SpringRole公司建立的職工驗證渠道，用來驗證職工的資歷和技術。它運用區塊鏈做爲一個渠道，將註冊的反饋信息輸入人工智能體系，同時運用一種智能合約方法，以數字方式促進、驗證或執行任何合約的協商或執行。