機器學習總結——必須知道的那些概念

對於機器學習，必須知道以下的概念。 - 貝葉斯分類器 - 0-1損失 - 理解判別式函數和線性判別式 - 生成模型和判別式模型 - 分對數變換和logistics判別式 - softmax判別式 ** 以下是對以上內容的一一總結式發言。 ** 一、貝葉斯分類器 1，貝葉斯法則： （1）概率論中， P ( h ∣ D ) = P ( D ∣ h ) P ( h ) ) P ( D ) P(h|D)=

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