算法學習Task4

迴歸分析 一元 線性迴歸模型 ε服從正態分佈N（0，σ^2）爲隨機誤差,x爲自變量即測量值（假設沒有誤差)，y爲因變量（其測量值也沒有誤差），β爲係數，如果利用該模型來預測y的值，則y由於隨機誤差的存在服從正態分佈N（β0+βx，σ2） 下面就其係數的求法及性質和分析進行簡要說明 最小二乘估計法： 確定係數，使yi 與 β0+βxi的誤差平方和達到最小 即使得Q（β0，β1）的值最小，根據偏導數等

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