前端識別驗證碼思路分析

推薦理由：

識別技術在我看來是一種高逼格的技術，如二維碼識別、圖像對比等這類高大上的圖像識別技術感受可望而不可即；下面我推薦這篇文章，試圖從前端的角度出發介紹如何經過canvas來進行簡單的圖像識別，但願對其感興趣的親們有所幫助。

做者：莫卓穎

相信不少前端同窗對於二維碼識別、圖像對比等這類高大上的圖像識別技術望而生畏，以爲此類識別技術只能經過更加底倉的高級語言才能實現（諸如c等），本文試圖從前端的角度出發介紹如何經過canvas來進行簡單的圖像識別。

canvas是什麼

canvas是HTML5中的新元素，你可使用javascript用它來繪製圖形、圖標、以及其它任何視覺性圖像

canvas圖片處理運用

對於canvas來講，主要是兩個方法對圖片處理比較重要，一個是經過html5 canvas的 getImageData 方法獲取圖片的像素信息，能夠很方便的經過方法導入到把網絡圖片或者本地的圖片導入至canvas中並獲取圖片的像素信息，能夠修改像素信息後經過另一個重要的方法putImageData導出處理後的圖片。

一、獲取canvas調用

var c = document.createElement('canvas');
context = c.getContext('2d');

二、獲取導入圖像信息

var hiddenImage = new Image();

hiddenImage.src=圖片地址
 context .drawImage(hiddenImage, 0, 0, width, height);
   hiddenImage .onload=function(){
    context.putImageData(hiddenImage, 0, 0);
}

三、獲取圖片的像素信息

var imageData = context.getImageData(0, 0, w, h);
//注意這個獲取的是數組，注意每1個像素由數組的4個元素組成，四個元素分別代碼四個通道r/g/b/a的值
for(var j=0;j<hiddenImage.height;j+=1){

for(var i=0;i<hiddenImage.width;i+=1){

//注意這裏獲取圖片信息後能夠進行定製化處理

offset=4*(hiddenImage.width*j+i);
        var red = sourceImageData[offset];
        var green = sourceImageData[offset + 1];
        var blue = sourceImageData[offset + 2];
        var brightness = getBrightness(red,green,blue);

}

}
function getBrightness(r,g,b){

return 0.3*r + 0.59*g + 0.11*b;
}

四、導出處理過的圖片

context.putImageData(第三步處理過得像素信息,0,0);

二維碼識別思路

一、設計一個自動等分切割圖片的canvas
程序（利用canvas導出原圖的二進制數組，而後等分數組後出單個圖片的序列庫）

二、簡單作個爬蟲程序，利用步驟1完成的程序到須要識別的網站下載該網站的二維碼序列圖庫

三、手工翻譯二維碼序列圖庫對應的真實含義，並創建圖片到真實含義的map表。

四、設計自動圖片識別程序，導入須要識別的原二維碼後，按照1的步驟進行等分，分別拿等分後的圖片依次對比步驟2獲取的圖庫，對比出對比度最接近的圖片，而後經過步驟三翻譯出來的map
表獲取對應圖片的真實含義

好了，授人以魚不如授人以漁，經過前端進行作壞事的方法告訴你了，如何發揚光大就看你的靈活運用。

後記

相信在不少人眼中， 前端僅僅是一門簡單的處理網頁交互、樣式門面學科。隨着h五、node等前端新技術的流行，前端再也不是功能有限的學科，而是功能強大到只有你想不到木有作不到地步。

原文連接：http://ivweb.io/topic/5637902...
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