CNN網絡結構層次解析

輸入層 卷積層 卷積核其實就是權值  1.2 池化層（Pooling）算法 1.ReLU非線性特徵 網絡 一句話歸納：不用simgoid和tanh做爲激活函數，而用ReLU做爲激活函數的緣由是：加速收斂。函數 由於sigmoid和tanh都是飽和(saturating)的。何爲飽和？我的理解是把這二者的函數曲線和導數曲線plot出來就知道了：他們的導數都是倒過來的碗狀，也就是，越接近目標，對應

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