tensorflow之tf.dynamic_rnn()的理解

最近在看基於LSTM的的NER的任務，但是對padding有一些不解的地方 問題描述： 實體標籤的數量：7，分別用數字1、2、3、4、5、6、7表示，因爲在padding部分的標籤補的是0，所以魏從0開始表示，那麼padding之後標籤的爲0、1、2、3、4、5、6、7，變成8個了，一直很困惑第8類標籤到底是什麼？但在測試的語料中也未找到第8類標籤，大膽的猜測是因爲padding部分並未加入計算，

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