tensorflow2.0基礎知識北大課程筆記（一）
北大Tensorflow2.0課程 損失函數 梯度下降 反向傳播 張量 numpy到Tensor 隨機數生成 ex 常用函數 axis 神經網絡實現 預備知識，常用函數 **函數 損失函數與交叉熵結合 欠擬合和過擬合 L1和L2正則化 ex 神經網絡參數優化器（優化更新參數） 優化器SGD SGDM優化器 Adagrad優化器 RMSProp優化器 Adam 使用keras搭建神經網絡(第三章內容
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