Redis（二）-- 發佈訂閱、事務、安全、持久化

1、Redis發佈訂閱

Redis 發佈訂閱(pub/sub)是一種消息通訊模式：發送者(pub)發送消息，訂閱者(sub)接收消息。

打開兩個窗口：session1 和 session2

在session1中訂閱消息：

​ subscribe xbqChannel 客戶端訂閱消息，xbqChannel 爲相應的頻道

在session2中發佈消息：

​ publish xbqChannel testMessge 發佈消息，同時訂閱該頻道的客戶端能收到該消息

2、Redis事務

和衆多其它數據庫同樣，Redis做爲NoSQL數據庫也一樣提供了事務機制。在Redis中，MULTI/EXEC/DISCARD/WATCH這四個命令是咱們實現事務的基石。  

Redis 事務帶有如下重要的特徵：

• 在事務中的全部命令都將會被串行化的順序執行，事務執行期間，Redis不會再爲其它客戶端的請求提供任何服務，從而保證了事物中的全部命令被原子的執行。
• 和關係型數據庫中的事務相比，在Redis事務中若是有某一條命令執行失敗，其後的命令仍然會被繼續執行。
• 咱們能夠經過MULTI命令開啓一個事務，有關係型數據庫開發經驗的人能夠將其理解爲"BEGIN TRANSACTION"語句。在該語句以後執行的命令都將被視爲事務以內的操做，最後咱們能夠經過執行EXEC/DISCARD命令來提交/回滾該事務內的全部操做。這兩個Redis命令可被視爲等同於關係型數據庫中的COMMIT/ROLLBACK語句。
• 在事務開啓以前，若是客戶端與服務器之間出現通信故障並致使網絡斷開，其後全部待執行的語句都將不會被服務器執行。然而若是網絡中斷事件是發生在客戶端執行EXEC命令以後，那麼該事務中的全部命令都會被服務器執行。
• 當使用Append-Only模式時，Redis會經過調用系統函數write將該事務內的全部寫操做在本次調用中所有寫入磁盤。然而若是在寫入的過程當中出現系統崩潰，如電源故障致使的宕機，那麼此時也許只有部分數據被寫入到磁盤，而另一部分數據卻已經丟失。Redis服務器會在從新啓動時執行一系列必要的一致性檢測，一旦發現相似問題，就會當即退出並給出相應的錯誤提示。此時，咱們就要充分利用Redis工具包中提供的redis-check-aof工具，該工具能夠幫助咱們定位到數據不一致的錯誤，並將已經寫入的部分數據進行回滾。修復以後咱們就能夠再次從新啓動Redis服務器了。

一個事務從開始到執行會經歷如下三個階段：開始事務、命令入隊、執行事務。

3、安全

1.查看redis的密碼：config get requirepass

2.爲redis設置密碼的方法：

• 在redis.conf中進行配置：requirepass xbqpass
• 經過命令行進行設置：redis> config set requirepass xbqpass

3.當對redis進行操做時，須要受權： redis> auth xbqpass

4、持久化

1.RDB（Snapshotting快照持久化）

快照是默認的持久化方式。這種方式是就是將內存中數據以快照的方式寫入到二進制文件中,默認的文件名爲dump.rdb。能夠經過配置設置自動作快照持久化的方式。咱們能夠配置redis在n秒內若是超過m個key被修改就自動作快照，下面是默認的快照保存配置：

1. save 900 1 #900秒內若是超過1個key被修改，則發起快照保存
2. save 300 10 #300秒內容如超過10個key被修改，則發起快照保存
3. save 60 10000 #在60秒(1分鐘)以後，若是至少有10000個key發生變化，則dump內存快照

client 也可使用save或者bgsave命令通知redis作一次快照持久化，每次快照持久化都是將內存數據完整寫入到磁盤一次，並非增量的只同步髒數據。若是數據量大的話，並且寫操做比較多，必然會引發大量的磁盤io操做，可能會嚴重影響性能。另外因爲快照方式是在必定間隔時間作一次的，因此若是redis意外down掉的話，就會丟失最後一次快照後的全部修改。

2.AOF（Append-only）

redis會將每個收到的寫命令都經過write函數追加到文件中(默認是appendonly.aof)。當redis重啓時會經過從新執行文件中保存的寫命令來在內存中重建整個數據庫的內容。

1. appendonly yes #啓用aof持久化方式
2. # appendfsync always #每次收到寫命令就當即強制寫入磁盤，最慢的，可是保證徹底的持久化，不推薦使用
3. appendfsync everysec #每秒鐘強制寫入磁盤一次，在性能和持久化方面作了很好的折中，推薦
4. # appendfsync no #徹底依賴os，性能最好,持久化沒保證

3.RDB機制的優點和劣勢

1.RDB優點:

• 一旦採用該方式，那麼整個Redis數據庫將只包含一個文件，這對於文件備份而言是很是完美的。好比，你可能打算每一個小時歸檔一次最近24小時的數據，同時還要天天歸檔一次最近30天的數據。經過這樣的備份策略，一旦系統出現災難性故障，咱們能夠很是容易的進行恢復。
• 對於災難恢復而言，RDB是很是不錯的選擇。由於咱們能夠很是輕鬆的將一個單獨的文件壓縮後再轉移到其它存儲介質上。
• 性能最大化。對於Redis的服務進程而言，在開始持久化時，它惟一須要作的只是fork出子進程，以後再由子進程完成這些持久化的工做，這樣就能夠極大的避免服務進程執行IO操做了。
• 相比於AOF機制，若是數據集很大，RDB的啓動效率會更高。

2.RDB劣勢：

• 若是你想保證數據的高可用性，即最大限度的避免數據丟失，那麼RDB將不是一個很好的選擇。由於系統一旦在定時持久化以前出現宕機現象，此前沒有來得及寫入磁盤的數據都將丟失。
• 因爲RDB是經過fork子進程來協助完成數據持久化工做的，所以，若是當數據集較大時，可能會致使整個服務器中止服務幾百毫秒，甚至是1秒鐘。

4.AOF機制的優點和劣勢

1.AOF優點：

1). 該機制能夠帶來更高的數據安全性，即數據持久性。Redis中提供了3中同步策略，即每秒同步、每修改同步和不一樣步。事實上，每秒同步也是異步完成的，其效率也是很是高的，所差的是一旦系統出現宕機現象，那麼這一秒鐘以內修改的數據將會丟失。而每修改同步，咱們能夠將其視爲同步持久化，即每次發生的數據變化都會被當即記錄到磁盤中。能夠預見，這種方式在效率上是最低的。

2). 因爲該機制對日誌文件的寫入操做採用的是append模式，所以在寫入過程當中即便出現宕機現象，也不會破壞日誌文件中已經存在的內容。然而若是咱們本次操做只是寫入了一半數據就出現了系統崩潰問題，不用擔憂，在Redis下一次啓動以前，咱們能夠經過redis-check-aof工具來幫助咱們解決數據一致性的問題。

3). 若是日誌過大，Redis能夠自動啓用rewrite機制。即Redis以append模式不斷的將修改數據寫入到老的磁盤文件中，同時Redis還會建立一個新的文件用於記錄此期間有哪些修改命令被執行。所以在進行rewrite切換時能夠更好的保證數據安全性。

4). AOF包含一個格式清晰、易於理解的日誌文件用於記錄全部的修改操做。事實上，咱們也能夠經過該文件完成數據的重建。

2.AOF劣勢：

• 對於相同數量的數據集而言，AOF文件一般要大於RDB文件。 根據同步策略的不一樣，AOF在運行效率上每每會慢於RDB。總之，每秒同步策略的效率是比較高的，同步禁用策略的效率和RDB同樣高效。

3.如何修復壞損的AOF文件：

1). 將現有已經壞損的AOF文件額外拷貝出來一份。 2). 執行"redis-check-aof --fix "命令來修復壞損的AOF文件。 3). 用修復後的AOF文件從新啓動Redis服務器。

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