ML&DL - TensorFlow2.1快速入門學習筆記

ML&DL - TensorFlow2.1快速入門學習筆記 第一講 神經網絡計算 1.1 人工智能三學派 1.2 神經網絡設計過程 梯度降低法 梯度降低法的缺點 1.3 張量 (Tensor) 1. 張量 2. 數據（張量）類型 3. 張量生成 1.4 TensorFlow2經常使用函數（1） 強制轉換數據類型，最大、最小值，平均值，求和 axis參數： 可訓練參數 tf.Variable Ten

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