List列表生成器和列表解析

列表解析：
語法：[expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr]

說明：
第一種語法：首先迭代iterable裏全部內容，每一次迭代，都把iterable裏相應內容放到iter_var中，再在表達式中應用該iter_var的內容，最後用表達式的計算值生成一個列表。
第二種語法：加入了判斷語句，只有知足條件的內容才把iterable裏相應內容放到iter_var中，再在表達式中應用該iter_var的內容，最後用表達式的計算值生成一個列表。

舉例：

>>>[i + 1 for i in range(10)]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> [i + 1 for i in range(10) if i % 2]
[2, 4, 6, 8, 10]

生成器表達式：
語法：(expr for iter_var in iterable) 或 (expr for iter_var in iterable if cond_expr)

說 明：列表解析是比較早的Python版本里就引進的（好像是2.0版本），而生成器表達式則是在2.4中引入的新內容，它和列表解析的語法很像，可是在大數據量處理時，生成器表達式的優點就體現出來了，由於它的內存使用方式更好，效率更高，它並不建立一個列表，只是返回一個生成器。固然，列表解析並不會被 遺棄。

舉例：

>>> (i + 1 for i in range(10) if i % 2)
<generator object <genexpr> at 0x011DC5D0>

>>> g = (i + 1 for i in range(10) if i % 2)
>>> l = []
>>> for j in g:
           l.append(j)
>>> l
[2, 4, 6, 8, 10]

從上面可看出，列表解析和生成器表達式語法雖然很像，但實質上仍是有很大不一樣的。