7 | Spatial-based GNN/convolution模型之GrapySAGE

GrapySAGE 這個模型的aggregation是用的LSTM 是把鄰居的feature喂到一個LSTM裏面，然後最後把其hidden state當作output，用來update， LSTM處理的是sequential data，但grapy中的一個node的鄰居沒有順序可言，所以用LSTM做的時候，LSTM就會從所有鄰居node中隨便sample 出一個順序，每次update都會sampl

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