AutoDL論文解讀（六）：基於代理模型的NAS

自動化機器學習（AutoML）最近變得越來越火，是機器學習下個發展方向之一。其中的神經網絡結構搜索（NAS）是其中重要的技術之一。人工設計網絡需要豐富的經驗和專業知識，神經網絡有衆多的超參數，導致其搜索空間巨大。NAS即是在此巨大的搜索空間裏自動地找到最優的網絡結構，實現深度學習的自動化。自2017年穀歌與MIT各自在ICLR上各自發表基於強化學習的NAS以來，已產出200多篇論文，僅2019年上

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