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OpenCV開發專欄（點擊傳送門）

上一篇：《OpenCV開發筆記（〇）：使用mingw530_32編譯openCV3.4.1源碼，搭建Qt5.9.3的openCV開發環境》算法

下一篇：《OpenCV開發筆記（二）：cvui交互界面》數據庫

前言

圖像視頻開發使用到OpenCV，選擇版本爲OpenCV3.4.1，整理了去年的筆記。機器學習

《OpenCV開發筆記（一）：OpenCV介紹、編譯》模塊化

《OpenCV開發筆記（十一）：OpenCV編譯支持Gpu(cuda) 加速開發之win-qt-mingw32編譯》函數

《OpenCV開發筆記（十二）：OpenCV編譯支持Gpu(cuda) 加速開發之win-qt-msvc2015編譯(opencv3.4.0、cuda9.0、VS2015)》學習

《OpenCV開發筆記（三十四）：紅胖子帶你傻瓜式編譯Qt+openCV3.4.1+opencv_contrib（全網最淺顯易懂）》測試

《OpenCV開發筆記（七十）：紅胖子帶你傻瓜式編譯VS2017x64版本的openCV4》

OpenCV介紹

OpenCV（開源計算機視覺庫）是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫。OpenCV旨在爲計算機視覺應用提供通用基礎設施，並加速商業產品中機器感知的使用。做爲BSD許可產品，OpenCV使企業能夠輕鬆利用和修改代碼。

該庫擁有超過2500種優化算法，其中包括一套全面的經典和最早進的計算機視覺和機器學習算法。這些算法可用於檢測和識別面部，識別物體，對視頻中的人體動做進行分類，跟蹤相機移動，跟蹤移動物體，提取物體的3D模型，從立體相機生成3D點雲，將圖像拼接在一塊兒以產生高分辨率整個場景的圖像，從圖像數據庫中找到類似的圖像，從使用閃光燈拍攝的圖像中移除紅眼，跟蹤眼睛運動，識別風景並創建標記以用加強現實覆蓋它等.OpenCV擁有超過47,000名用戶社區和估計下載量超過 1800萬。該圖書館普遍用於公司，研究團體和政府機構。

除了谷歌，雅虎，微軟，英特爾，IBM，索尼，本田，豐田等知名公司，還有許多創業公司，如Applied Minds，VideoSurf和Zeitera，它們普遍使用OpenCV。OpenCV的部署用途涵蓋了將街景圖像拼接在一塊兒，檢測以色列監控視頻中的入侵，監控中國的礦山設備，幫助機器人在Willow Garage中導航和拾取物體，檢測歐洲游泳池溺水事故，運行互動藝術西班牙和紐約在土耳其檢查跑道上的殘骸，檢查世界各地工廠的產品標籤，以便在日本進行快速麪部檢測。

它具備C ++，Python，Java和MATLAB接口，並支持Windows，Linux， Android 和Mac OS。OpenCV主要傾向於實時視覺應用，並在可用時利用MMX和SSE指令。目前正在積極開發功能齊全的 CUDA和 OpenCL接口。有超過500種算法和大約10倍的組成或支持這些算法的函數。OpenCV自己是用C ++編寫的，它有一個模板化的接口，能夠與STL容器無縫協做。

OpenCV下載

下載的是OpenCV3.4.1版本。

官網：https://opencv.org/

當前最新版本爲3.4.1。（2018年年初的）

下載地址：https://www.opencv.org/releases.html

下載地址

Github還真難下，各類網關設置就是慢，因此，提供下載地址以下：

https://download.csdn.net/download/qq21497936/12253553

OpenCV編譯（2019年8月25日補充）

步驟一：解壓到編譯文件夾

步驟二：CMake配置

有點小漫長，主要下載了ffmpeg的2個dll花了部分時間。

（注意：編譯要編譯Release版本，查看「入坑一」）

步驟三：配置withQt

配置一下，會在出現幾個變量，更改以下圖：

步驟四：命令行編譯

步驟五：編譯錯誤「identifier 'nullptr' is a keyword in C++11」

出現c++11的支持，須要支持c++11，以下圖：

配置CMake，繼續編譯。

步驟六：出現錯誤「sprint_instead_use_StringCbPrintxxxxxx

找到源碼modules\videoio\src\cap_dshow.cpp，搜索#include 「DShow.h」，添加宏定義：

繼續編譯。

步驟七：編譯成功

模塊化

模板測試

代碼

#include <QApplication>

#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cxcore.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    namedWindow("window");
    waitKey(0);
    return a.exec();
}

測試結果

入坑

入坑一：工程打開窗口運行當機

解決方法：

從新編譯，默認編譯的是debug版本，因此要切換到release版本，使用CMake從新配置，以下圖：

工程模板：對應版本號v1.0.0

對應版本號v1.0.0

編譯OpenCV2（附加）

步驟一：下載openCV

地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

因下載太慢，換了一個2.4.10版本的，地址：

http://101.110.118.68/jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/2.4.10/opencv-2.4.10.exe

步驟二：解壓opencv到D:/opencv-2.4.10，頭文件的文件夾：

D:\opencv-2.4.10\opencv\build\include\opencv
D:\opencv-2.4.10\opencv\build\include\opencv2

庫文件夾下的庫，分爲發佈版本和調試版本（帶d）

LIBS += -LD:\opencv-2.4.10\opencv\build\x86\vc10\lib \
        -lopencv_calib3d2410 \
        -lopencv_contrib2410 \
        -lopencv_core2410 \
        -lopencv_features2d2410 \
        -lopencv_flann2410 \
        -lopencv_gpu2410 \
        -lopencv_highgui2410 \
        -lopencv_imgproc2410 \
        -lopencv_legacy2410 \
        -lopencv_ml2410 \
        -lopencv_nonfree2410 \
        -lopencv_objdetect2410 \
        -lopencv_ocl2410 \
        -lopencv_photo2410 \
        -lopencv_stitching2410 \
        -lopencv_superres2410 \
        -lopencv_ts2410 \
        -lopencv_video2410 \
        -lopencv_videostab2410

各類嘗試找不到opencv2的函數，因此選擇從新編譯（建議讀者重編）。

步驟三：從新編譯opencv2

直接使用QCcreator進行cmake，這是對於qt更便捷的方法（與配置opencv3不同的地方，筆者強烈使用opencv3的配置方法較爲通用，編譯其餘版本或者與編譯與qt徹底無關的版本都適用）

步驟一：下載cmake，安裝cmake，特別注意要加入環境變量

步驟二：打開qtcreator，打開工程，直接來打開CMakeLists文件

步驟三：打開後會會進行解析配置，解析配置完成，成爲了Qt工程

步驟四：做爲qt工程直接編譯

步驟五：編譯後的源代碼和文件夾中的include裏面的頭文件大部分都不見了，可是opencv下還有一個build，從裏面獲取頭文件

步驟六：從編譯後source-build/bin中獲取.dll

Qt使用Opencv

顯示圖片運行結果

截圖直接截的qt幫助文件

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