Towards Sparse Hierarchical Graph Classifiers

sparse HIerarchical 動機： 模型 卷積層 池化層 Redout layer 實驗 預備知識： 在 numpy中，矩陣的元素操作對矩陣維度的要求，通過一種叫做 broadcasting的機制實現。我們稱兩個矩陣相容(compatible)，如果它們相互對應的維度（行對行，列對列）滿足以下條件: 對應的維度均相等, 或 有一個維度的大小是1 矩陣的Hadamard 乘積是一個元素運

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