pentaho之kettle篇---kettle基本操做

 

 

 

 

今天先來作一個簡單的kettle的例子。

打開輸入，選擇CSV文件輸入。

雙擊CSV文件輸入圖標，能夠看見以下：

步驟名稱：就是你這一步的名字，能夠任意取，原則就是要明白，清楚這一步是作了什麼操做。

文件名：是你要選取的這個.CSV結尾的文件的名稱。

列分隔符：每一個CSV文件都是有必定的規則的，要麼是分號是分隔符，要麼是逗號是分隔符等等。

包含列頭行：這個是針對你的這個CSV是否具備表頭，若是有就勾上，不然他就把第一行的表頭當成數據導入了。

這樣選擇一個CSV格式的文件以後就能夠了，接下來點擊一下獲取字段，獲得以下圖所示：

點擊一下預覽，會提示要預覽的行數沒輸入你要預覽的行數就好了。

以上就是預覽的內容了。

以後點擊肯定就OK了。

以後再來講說輸出的操做。

此次輸出的操做咱們選擇的是MySQL數據庫，首先須要文件---->新建------->數據庫鏈接。

 

 填寫上基本的數據庫信息就OK了，點擊測試出現

說明你的連庫信息是正確的，點擊肯定就能夠了。這一步的鏈接數據庫只是針對於這個裝換的。對於其餘轉換咱們須要從新制定數據庫！

 雙擊表輸出：

數據庫鏈接就是咱們剛纔建立的數據庫鏈接，若是不是咱們想要的，能夠另外再建立一個鏈接。

目標數據庫若是沒有建立的話，咱們能夠先寫一個名字，而後再點擊SQL，就出現了一個執行建立的sql的界面：

裏面有些字段的類型是能夠改的，改爲你須要的字段的類型。以後點擊執行就好了。這一次咱們再查看一下咱們數據庫裏面的表，就有字段了。

下面咱們點擊Run,

輸出日誌以下：

步驟度量以下：

以前表裏面有2823個數據，因此這一次執行成功了！

可是！！！

這裏面有一個問題，咱們能夠再Run一下這個轉換，發現又導入了2823條記錄。再來看看數據庫裏面的數據：

納尼，怎麼是5646？？？

怎麼解決？？？

這中間是須要一個過濾的操做的，基本的思想就是：ID同樣的就是Update，ID不同的就是插入就去就能夠了。

這就須要另一個輸出的功能了，就是插入/更新。

在這裏面設置須要過濾的條件就能夠了。

至此一個transformation就能夠了。